Ifip - dtnum pôle données machine learning engineer

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)


IFIP - DTNUM Pôle données Machine Learning Engineer


Description du poste


Domaine et métier

Numérique - Data Scientist


Intitulé du poste

IFIP - DTNUM Pôle données Machine Learning Engineer


Statut du poste


Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels


Descriptif de l'employeur

La direction générale des finances publiques est une direction à réseau implantée sur l'ensemble du territoire, au travers des directions régionales et départementales des finances publiques, et de ses directions nationales et spécialisées, qui compte 95 000 agents.

Dotés d’un patrimoine applicatif de 700 applications, les services informatiques et numériques des Finances publiques, qui emploient 4700 agents, se situent au coeur de la stratégie numérique de l’État et de la vie des collectivités locales, des entreprises et des citoyens.

Riches en métiers (ingénieur, architecte, data scientist, développeur, intégrateur, expert sécurité, exploitant, assistant-utilisateur...), en technologies (Big data, Cloud...) et en méthodes de travail (Agile-DevOps, cycle V …), nous nous engageons au quotidien pour réaliser des projets d’envergure nationale et innovants, au bénéfice de tous les utilisateurs : usagers, partenaires, agents.

Notre credo ? Placer l’utilisateur au cœur de nos démarches : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement et améliorations proposées.

Nos valeurs ? Des valeurs citoyennes et de service public, déontologiques et sociales (formation professionnelle, promotion interne, qualité de vie au travail...).


Description du poste

La DGFiP met en place une plateforme à l’échelle pour ses cas d’usages d’intelligence artificielle, notamment générative, dans le but de :

1. Favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents de la DGFiP
2. Faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM
3. Servir les applications & cas d’usages IA de la DGFiP

Nous recherchons un ingénieur expérimenté en machine learning pour rejoindre notre équipe IA. Cette personne travaillera en collaboration avec notre équipe produit et sera responsable d'une partie des développement applicatif autour de système de RAG et de consommation de grands modèles de langages. Elle collaborera quotidiennement avec les data scientists et développeurs de l’équipe. Le candidat idéal possède une solide expérience technique dans l’utilisation d’infrastructure IA/ML et une bonne compréhension des défis d’industrialisation d'applications associés aux modèles IA, notamment les LLM.

Missions et activités du Machine Learning Engineer :

1. Développer des pipelines RAG et le backend de nos applications GenAI
2. Déployer des LLM dans un environnement d’exploration pour les Data Scientists
3. Collaborer étroitement dans une équipe pluridisciplinaire avec des data scientists et machine learning engineer pour optimiser les performances des modèles
4. Assurer une intégration fluide des LLM dans diverses applications & services de la DGFiP
5. Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenance des modèles
6. Participer activement à la recherche et à l’implémentation de solutions innovantes basés sur les LLM


Description du profil recherché

Compétences et connaissances :

1. Compétences avancées en programmation (Python)
2. Expérience significative dans le déploiement et le suivi de modèles ML (MLflow, Kubernetes/Kubeflow, Docker)
3. Expérience avec les technologies de développement et de déploiement de pipelines utilisant des LLM Langchain, Ray, vllm
4. Expérience dans l’optimisation de l’utilisation des GPU est un plus (cuda)

Savoir être et qualités humaines appréciées :

1. Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
2. Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
3. Forte capacité d’initiative et de proposition
4. Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation


Niveau d'études min. souhaité

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents


Niveau d'expérience min. requis

Confirmé


Informations complémentaires


Fondement juridique du recrutement

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « Inspecteur des finances publiques ».

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché // grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera établi dans le cadre de l’article L332-2-2° du CGFP d’un CDD de 3 ans régi par l’article 4-2 de la loi n° 84-16 du 11 janvier 1984 modifiée. La rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.


Télétravail possible


Localisation du poste

4 avenue Montaigne à Noisy le Grand(93) à proximité immédiate de la station de RER Noisy. Projet de déménagement début 2025.


Renseignements et contact

Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre : thomas.binder@dgfip.finances.gouv.fr tél 06 23 74 26 58


Informations générales


Référence

2024-17437


Date de début de publication

13/06/2024


Date limite d'envoi des candidatures

Documents requis pour postuler : CV et lettre de motivation obligatoires. Pour les agents DGFiP, l'avis du supérieur hiérarchique et les trois derniers CREP sont obligatoires. Pour les fonctionnaires titulaires, ajouter les 3 derniers comptes-rendus d'évaluation professionnelle et l'avis du supérieur hiérarchique.


Directions et Services

Direction générale des finances publiques (DGFiP)

* Agence pour l'informatique financière de l'Etat (AIFE)
#J-18808-Ljbffr