Rejoignez le LYSARC, expert européen reconnu dans le domaine de la recherche clinique !
Notre équipe multidisciplinaire œuvre au quotidien avec une ambition commune : développer des thérapies innovantes contre le lymphome -premier cancer du sang- et améliorer la qualité de vie des patients.
Le LYSARC promeut et conduit des études cliniques de phase I à IV dans le domaine du lymphome et des études de vie réelle, reconnues par la communauté scientifique internationale.
Vous souhaitez contribuer à faire avancer la recherche dans un environnement bienveillant et stimulant ? Participez à une véritable aventure humaine et scientifique !
DATA SCIENTIST IMAGERIE (H/F)
Missions
Rattaché au Directeur du département Imagerie, votre rôle sera de mettre en place un workflow opérationnel pour l’extraction des radiomics. Vous travaillerez avec les chefs de projets imagerie et piloterez un projet multidisciplinaire d’imagerie. A ce titre, vos missions seront :
Identifier des scripts et algorithmes existants dans les différents services avec lesquels le LYSA-IM a établi des partenariats au fil du temps,
Avec l’aide des différents médecins nucléaires du groupe et des ingénieurs du LYSA-IM, identifier les besoins de recherche actuellement rencontrés et partiellement répondus,
Rédiger un cahier des charges et de présenter l’état des lieux,
Construire un workflow fonctionnel pour répondre aux besoins,
Créer, compiler un algorithme / script fonctionnel répondant aux besoins,
Paramétrer et optimiser les outils,
Rédiger la documentation,
Valider les outils.
Profil
Diplômé au minimum d’une école d’Ingénieur avec une spécialisation en Statistiques ou en Informatique, ou bien titulaire d’un BAC+5 en Big Data ou Data Science ou Doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou modélisation des données, vous maitrisez la norme DICOM et celle de l’imagerie TEP/TDM. Vous avez des connaissances en langage Python et maitrisez les librairies standard de traitement de données (pandas, numpy, …). Vous maitrisez les outils de traitement d’image et êtes familier des modèles d’Intelligence Artificielle.
De nature rigoureuse, vous avez un bon esprit d’analyse et de synthèse. Doté d’une bonne capacité d’adaptation, vous avez une aisance relationnelle et un bon esprit d’équipe et savez travailler en mode collaboratif. A l’aise dans la gestion de projet, vous avez une bonne communication orale et écrite. Une bonne capacité à travailler en autonomie et de la curiosité scientifique sont nécessaires pour ce poste.
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