Vos missions
Ce que nous attendons de vous
- Base de données : PostgreSQL, SQL
- ETL/ELT : ELK (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash), Apache NIFI, Alteryx, Talend
- Data Visualisation : Power BI, Apache Superset, Tableau Software, Qlik, Looker
- Développement : Python, Spark, Scala, Java
Prérequis :
- Vous êtes intervenu sur une première expérience significative dans un environnement Cloud (GCP, Azure, AWS, OVH)
- Vous êtes habitué à intervenir sur des volumes de données conséquents et à gérer de la donnée non structuré
- Vous avez déjà travaillé dans un environnement AGILE
SMILE est leleader du "sourire" au travail, mais aussi del'intégration de solutions Open-Source.Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés quele Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateursprésents dans9 pays, avec17 agencesrépartiesen France et à l'international.Nos marques expertes :SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Nous sommescertifiésHappy at Work !
En 2024, cela fait 10 ans queSMILE est un acteur important dans le monde de la Dataet souhaite doncintensifier sonexpertise(engineering, analyst). En Ile-de-France, nous cherchons donc desconsultants, expérimentés et autonomes, pour intervenir sur lesproblématiquesData de nos clients.
En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la gestion et l'optimisation des flux de données. Vous concevrez et développerez des pipelines robustes, garantissant une exploitation fluide et efficace des données.
- Concevoir, développer et déployer des pipelines de données performants (ETL/ELT) pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
- Manipuler et nettoyer les données pour les rendre exploitables à l'aide d'outils tels que Python.
- Automatiser les traitements de données en mettant en oeuvre des workflows d'orchestration.
- Développer des applications Spark Scala pour le traitement distribué des données à grande échelle.
- Intégrer et gérer des entrepôts de données cloud pour le stockage et l'analyse.
- Optimiser la performance des pipelines pour garantir un traitement rapide et fiable des données.
- (Selon votre expérience) Encadrer et accompagner les profils juniors dans leur montée en compétences.
- Compréhension des enjeux métiers pour proposer des solutions adaptées.
- Participation à la formalisation des spécifications techniques.
- Développement et maintenance des pipelines de données en environnement Build & Run.
- Manipulation et nettoyage des données avec Python.
- Mise en place de dashboards pour une visualisation efficace des données.
Environnement technologique :
Smile s'engage pour un environnement où la diversité est une force et l'inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.
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