Contexte
CAL&F a renforcé sa stratégie de pilotage en mettant en place une organisation centralisée autour de l’optimisation de la performance de l’entreprise. Dans ce contexte, le rôle du Business Data Analyst est clé avec pour objectif principal de construire les indicateurs essentiels permettant de suivre l’amélioration de la stratégie globale de l’entreprise et les outils de pilotage à destination principalement du Comité de Direction, ainsi que d’autres clients internes selon les besoins d’analyse, et ce sur l’ensemble des activités et du périmètre de CAL&F (France et International).
Le poste est situé au sein de la Direction de la Transformation, de la Data et de la Performance (DTDP), dans le Département Data & Performance. Il est rattaché au Responsable du Service Pilotage de la Performance.
Missions
Ce poste polyvalent nécessite la combinaison de compétences data, d’analyse et pilotage et d’une connaissance fine du métier de financement.
Il est un acteur clé du dispositif de pilotage de la performance avec les missions principales suivantes :
* Mettre en œuvre et maintenir les outils de pilotage à destination du Comité de Direction :
* Concevoir et maintenir des tableaux de bord pour piloter l’activité de CAL&F versus le plan de marche et les objectifs et actualiser les indicateurs.
* Contribuer à la conception d’un book d’indicateurs et conduire les analyses quantitatives et qualitatives mettant en évidence les angles morts et axes d’optimisation de nos performances, prendre en charge les études ponctuelles.
* Participer au développement de nouveaux indicateurs dans le modèle de données (approche via Data Product), et à l’implémentation dans l’infrastructure SI Data (Oracle SQL).
* Fiabiliser la qualité des résultats produits et homogénéiser les indicateurs entre la France et l’International.
* Participer à la documentation des livrables industrialisés dans l’outil de Data Management.
* Suivre la réalisation des projets (devs, recette et déploiement) en mode agile.
* Contribuer à l’optimisation de la performance de CAL&F :
* Identifier et mettre en place des indicateurs de mesure des facteurs internes influant sur la performance économique et la compétitivité de CAL&F, sur la productivité des métiers, de la performance des processus opérationnels internes : collecte des données, croisements de données, fiabilisation.
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Analytics et Data Office (data management, usages) et le Département Transformation et Pilotage Plan Projets afin d’assurer une bonne lisibilité des travaux réalisés et le partage de connaissances, et plus généralement avec l’ensemble des acteurs Data, IT et métiers concernés.
En Tant Que Business Data Analyst, Vous Rejoignez La Communauté Des Data Citizens CAL&F. Vous Êtes Donc Régulièrement Amené(e) à :
* Participer aux sessions de partage de connaissances et présenter certains de vos travaux à la communauté Data de CAL&F.
* Collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires (chefs de projets, experts métiers) afin d’assurer une bonne lisibilité des travaux réalisés et le partage de connaissances.
* Participer à l’acculturation et la montée en compétence des collaborateurs de l’entreprise sur les outils Data / BI afin de démultiplier les usages et renforcer la culture Data de l’entreprise.
Profil Recherché :
* Vous avez une connaissance des métiers bancaires et une compréhension des enjeux business et métiers.
* Vous avez une forte appétence pour les sujets de mesure de performance et data (data science, pilotage, Analytics, data management, etc.).
* Vous avez une forte capacité d’analyse et de synthèse.
* Vous êtes impliqué(e), rigoureux(se), pédagogique et dynamique, vous appréciez d’évoluer dans un environnement dynamique et pluridisciplinaire.
* Vous êtes doté(e) de bonnes capacités relationnelles permettant d'interagir en transverse avec des interlocuteurs aux profils variés (managers, experts métiers, développeurs IT, chefs de projets…).
* Vous avez une bonne maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral (niveau C1 idéalement).
* Formation Bac +5, école d’ingénieur, école de commerce et / ou universitaire (data science, gestion de projets, système d’informations, marketing, finances).
* Au moins cinq ans d’expériences réussies dans l’univers de la Data et l’utilisation d’outils d’analyses de données appliqués dans les domaines marketing et/ou business et/ou finances et/ou l’optimisation de processus.
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