Alt 2025 apprenti(e) en gestion et analyse de données (all gender)

Description de l'emploi:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre d’apprentissage intitulée«Apprenti(e) en Gestion et Analyse de Données (All Gender)» vient de s'ouvrir au sein d'AIRBUS SAS sur son site de Blagnac, Toulouse.

Vous rejoindrez une équipe au sein du département Excellence Opérationnelle en charge de la Gestion de Données et Solutions Digitales.

Cet apprentissage consistera à: travailler avec le “Programmes Data Office” sur la définition et l’implémentation d’une gestion de la donnée qui permettra d’assurer sa définition, sa cohérence, garantir sa qualité et permettre son accès et son usage. Tout ceci afin de permettre un futur plus digital et “data driven” de la gestion de projet”.

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2025 et sera d’une durée de minimum 1 an.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:

Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Vous contribuerez aux activités principales suivantes:

Aider le “Programme Data Office” sur la définition d’une stratégie et un programme de gestion de données en partant des résultats de mesure de la maturité actuelle de la gestion de la donnée

* Créer et / ou mettre à jour les modèles de données conceptuels (ontologies)

* Collaborer avec le “Data Officer”, les “Data Custodians” et utilisateurs business pour l’amélioration et la gestion de la métadonnée

* Selon les modèles de donnée et la métadonnée, aider à l’amélioration des catalogues et dictionnaires des objets business

* Améliorer la chaîne logistique de la donnée, par exemple aider au traitement de demande d’ingestion de données et apporter les transformations nécessaires pour que la donnée puisse être exploitée. Documenter les tables de données à destination de l’utilisateur final pour qu’il puisse facilement utiliser et exploiter cette donnée.

* Fournir un support d’analyse de donnée pour l’analyse de cause-racine sur des incidents présents dans la chaîne logistique de la donnée

* Assurer la bonne sécurité de la donnée, en améliorant la classification de la donnée grâce à l’application des réglementations internationales et des règles de l’entreprise

* Contribuer à l’amélioration des procédés / architecture business pour ensuite améliorer l’architecture de la donnée

* Participer à la communication de la “Data Office”

Compétences & Prérequis:

Vous allez intégrer une formation d’un niveau BAC +4 ou BAC +5 dans le domaine de l’informatique, l’analyse de données, Data Science ou équivalent pour un apprentissage de 1 à 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

* Data Science / Analyse de Données

* Architecture de données

* Data Modeling / Design / Ontologies

* Business Intelligence

* Visualisation de données

* Connaissances générales dans le domaine de l’informatique

Soft skills :

* Solides compétences en communication

* Solide compétence organisationnelle

* Passionné.e par la donnée et la digitalisation

* Passionné.e par le futur et pour changer le status quo

* Curieux(se), Innovateur / Innovatrice

Compétences linguistiques:

Anglais : Courant

Français, Allemand serait un plus

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection :

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

Avantages liés à l’entreprise :

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

AIRBUS SAS

Type de contrat:

Alternance

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Niveau d'expérience:

Etudiant

Famille d'emplois:

Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée àemsom@airbus.com .

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.