ETT, entreprise familiale de 360 salariés, conçoit et fabrique depuis 40 ans sur son site aux environs de Brest des solutions de traitement d’air haut de gamme (chauffage, climatisations, filtration de l’air). Basé sur les technologies thermodynamiques (pompe à chaleur), labélisées énergie renouvelable, notre matériel contribue à réduire l’empreinte carbone des bâtiments. ETT recherche un Data Scientist (H/F) en stage.
Sujet de Stage : Mise en place d’outils basés sur les données et l’Intelligence Artificielle afin d’optimiser la maintenance prédictive de nos pompes à chaleur connectées (IoT).
Le stagiaire collaborera avec notre Data Scientist, et interagira directement avec nos experts techniques et métiers.
Missions : - Mettre en place des pipelines de données robustes pour l'ingestion et le traitement des données provenant de pompes à chaleur connectées.
- Développer et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning pour prédire les besoins de maintenance.
- Concevoir des tableaux de bord interactifs avec PowerBI pour le pilotage en temps réel et la visualisation des prédictions.
- Selon l'avancée du projet, participer à la modélisation d'un jumeau numérique pour simuler le fonctionnement des pompes à chaleur et proposer des améliorations en termes de performance énergétique et de réduction des pannes.
Environnement Technique : - Langages et outils : Python, sklearn, Keras - Bases de données et traitement de données : DuckDB, Azure, Databricks, Datalake, Parquet - Visualisation et reporting : PowerBI
- Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou master spécialisé en data science, informatique, ou domaine connexe.
- Solide compréhension des concepts de machine learning et de deep learning.
- Expérience pratique en programmation Python et en manipulation de données.
- Connaissance des environnements cloud et des outils de data engineering.
- Esprit analytique, curiosité et capacité à travailler en équipe.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Intégrer une équipe à la pointe de l'innovation technologique.
- Participer à un projet à fort impact sur l'efficacité énergétique.
- Développer vos compétences dans un cadre stimulant et bienveillant.
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