Benchmark pilotage irve et simulations pour optimisation de recharge de ve sur sites enedis h/f

Contexte
Découvrez la R&D d'EDF et participez à ses travaux au service du développement de la mobilité électrique
L'équipe Mobilité Électrique du département SYSTÈME travaille pour l'ensemble des directions et filiales du Groupe EDF (réseau de distribution, fourniture d'électricité, opérateur de charge, agrégateur de charge, gestionnaire intégré dans les zones non interconnectées) afin de les aider à préparer le développement massif des véhicules électriques attendu dans les prochaines années.
Pour ce faire, une bonne connaissance de l'écosystème de la mobilité électrique, des solutions techniques, des réglementations, des offres commerciales et des expérimentations est essentielle. C'est pourquoi la veille est au coeur de notre activité.

Objectifs du stage
Veille technologique, commerciale et réglementaire sur la mobilité électrique. Développement léger de traitements de données de mobilité électrique.
La recharge des flottes de véhicules électriques est un enjeu fort pour le gestionnaire du réseau de distribution : pour optimiser le coût pour la société du passage à la mobilité électrique les entreprises doivent avoir les moyens de gérer de manière intelligente et économique le placement de la charge de leurs véhicules.

Le stage sera organisé en deux phase :
1. Benchmark des solutions de pilotage de la charge de flottes de véhicules électriques sur des sites tertiaires. La R&D d'EDF et Enedis souhaitent identifier les outils du marché disponibles pour optimiser la charge des véhicules d'entreprises, comparer leurs fonctionnalités et leur prix
2. Sur la base du travail précédent, modélisation des besoins de charge de flotte de véhicules Enedis sur des sites tertiaires et développement d'un outil de simulation pour évaluer les conditions de rentabilité des principales solutions de pilotage identifiées
À l'issue du stage, le stagiaire aura eu l'opportunité de se former aux enjeux de la mobilité électrique pour les réseaux, de découvrir la réalité d'un travail de R&D au service d'entités opérationnelles, et de mettre en oeuvre ses compétences de synthèse, modélisation et manipulation de données au service d'un besoin concret.