Dans le cadre de la forte croissance de notre Groupe et afin d’intervenir sur des projets d’envergure chez nos clients grands comptes, nous recherchons actuellement un :
Consultant SIG (H/F)
Missions
Fonctionnelle :
Recueil et analyse des besoins
Spécifications fonctionnelles
Assistance dans les phases de réalisation et déploiement
Produire des livrables/rapports et veiller à leur statuts
Augmenter l’exploitation et la compréhension des données pour toutes les parties prenantes
Suivre et intégrer les évolutions des techniques de gestion de l’information géographique
Technique :
Administrer et optimiser le système d'information géographique existant.
Récupérer (développement d’outils de traitement automatique des données), traiter (corrections transformations évolutions), analyser, cataloguer, des données géométriques à destination des géodatabases en fonction des standards en vigueur
Modéliser les bases de données géographiques
Valoriser les données géographiques
Profil recherché Compétences souhaitées
De formation Bac+5 idéalement, vous disposez
d'une expérience significative en SIG.
Connaissance logiciel : Arcgis, Qgis
Langage : Python, Java, SQL
SGBD : Oracle, Postgre (-GIS)
Méthodologie : AGILE, Cycle en V
Entreprise Fondé en 1991, Partenor Group est un cabinet de conseil français indépendant spécialisé dans l'innovation technologique et managériale. Son fort ancrage dans des secteurs d’activité définis lui procure une véritable pertinence au niveau de ses métiers. Avec 460 consultants et un chiffre d'affaires de 62 millions d'euros en 2016, le groupe s’appuie sur la force d’innovation de 4 entités pour accompagner la transformation des entreprises du secteur privé et du secteur public.
- SpinPart, branche Conseil en Management, Organisation et Conduite du Changement ;
- StreamPart, branche Conseil SI et Projets Digitaux ;
- HitPart, branche Expertise IT et réalisation ;
- HiveLab, l’incubateur de jeunes entreprises innovantes, porte aujourd’hui StarClay, société experte en traitement de la donnée (Big Data, Data Viz, Analytics, Machine Learning).
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