KRYS GROUP est leader de l’optique et acteur majeur de l'audition en France avec ses 4 enseignes et ses 10 millions de clients. Chaque jour, ils sont accueillis et conseillés par 6000 spécialistes répartis sur près de 1550 points de vente.
Le Groupe s’appuie sur 1100 associés fédérés en coopérative.
Nous portons une vision différente de l’optique et de l'audition basée sur 3 valeurs fondamentales : Coopération, Excellence, Innovation.
Notre raison d'être : la santé visuelle et auditive pour tous.
DESCRIPTION DU POSTE
Nous recherchons dès à présent un(e) Business Analyst afin de transformer les données clients en informations stratégiques et pertinentes et ainsi contribuer à la prise de décisions dans un objectif de création de valeur.
Rattaché(e) à la Responsable Analyse de la Performance, vous travaillerez en transversalité et collaborerez étroitement avec les équipes internes - marketing, expérience client, informatique - pour comprendre et répondre aux besoins métiers.
Responsabilités
A ce titre, vous intervenez sur :
La compréhension des enjeux business
1. Recueillir, comprendre et analyser les besoins des équipes métiers sur les données clients au global des différentes enseignes en terme d’analyse et de reportings.
2. Être force de proposition sur des études statistiques pour répondre aux objectifs business et de connaissance client.
3. Être le référent pour les métiers des études statistiques clients.
Les analyses des données clients dans un objectif de performance business
1. Analyser et faire évoluer les données clients et CRM (segmentation, données clients, matrices de passage, comportements clients, profils clients…).
2. Concevoir, produire et communiquer des tableaux de bord et études sur les clients qui soient créateurs de valeur.
3. Définir et projeter des objectifs en termes de KPIs clients au regard du marché et des enjeux de l’entreprise.
L’exploitation des données clients
1. Extraire, mettre à disposition et analyser les données.
2. Être responsable de la fiabilité des données sur les différentes sources de données internes (BO, Adobe, applications QlikView…).
3. Intégrer des données structurées dans l’outil d’analyse / modélisation.
4. Réaliser le data management des données clients : nettoyage, agrégation, recodage, calculs…
5. Modéliser les données structurées dans l’outil d’analyse (segmentation, scoring).
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