Notre client est un éditeur de logiciels employant 60 personnes, composé d’équipes cosmopolites et spécialisé dans le domaine des jumeaux numériques. Pionnier dans ce secteur, ses plateformes de simulation sur mesure permettent à sa clientèle grands comptes (Europe, USA) d’anticiper différents scénarios liés à leurs problématiques stratégiques dans des secteurs variés (transport, énergie, aéronautique, industrie).
Des Grands Groupes du secteur Utilities utilisent ces solutions afin de révéler des leviers de performance cachés, tout en justifiant leurs décisions par des données factuelles.
Supply Chain : optimisation de la logistique de bout en bout, des stocks et du fonctionnement des réseaux.
Gestion d’Actifs (Asset Management) : anticipation des besoins de maintenance et prolongation de la durée de vie des équipements grâce à la simulation conditionnelle.
L’ingénieur / expert Solution sera le référent technique de ces produits et jouera un rôle clé dans le déploiement réussi chez les clients. Une formation est prévue pour vous permette de monter en compétence sur les environnements.
Intégration des données entrantes : concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL pour intégrer les données clients dans la plateforme
Export des données : développer des processus pour extraire les résultats de simulation vers les systèmes clients (outils BI, data lakes, etc.)
Relation client : interlocuteur technique principal, animation d’ateliers, démonstrations, présentations des solutions
Support avant-vente : participation aux cadrages techniques, preuves de concept, démonstrations pour soutenir les équipes commerciales
Formation & accompagnement : création de supports et animation de sessions de formation pour les utilisateurs
Collaboration transverse : travail avec les équipes Produit, Ingénierie, Modélisation et Customer Success pour recueillir les retours et améliorer continuellement les solutions
Diplôme d’ingénieur ou Master en ingénierie, mathématiques appliquées, informatique ou domaine équivalent.
Minimum 3 ans d’expérience en développement Python, maîtrise de Git.
Profil data scientist : expérience concrète dans la création de pipelines de données et l’analyse de données.
Anglais courant
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