L’identification modale des structures en opération est une problématique majeure pour l’étude des vibrations sur les lanceurs car les simulations ou essais réalisés ne sont jamais parfaitement représentatifs des conditions de vol.
Les méthodes classiques d’analyse modale en opération sont performantes mais manquent parfois de robustesse. Des publications récentes ont montré l’intérêt que pouvait avoir l’intelligence artificielle pour ce type de problématiques. En particulier, les réseaux neuronaux physiquement informés (PINN) présentent un fort intérêt car ils apportent des résultats mais également des informations « physiques » utiles à l’ingénieur.
Le CNES a développé un outil permettant de mettre en œuvre une méthode de ce type. Des données synthétiques simplifiées ont été utilisées afin de valider le fonctionnement de l’outil. L’objectif du stage sera de prendre en main ce logiciel et de mettre en place des cas de tests de plus en plus complexes. L’objectif final sera de tester le fonctionnement de l’outil sur des données réelles issues de vol de lanceurs Ariane.
Le CNES mettra à disposition du candidat son serveur de calcul ainsi que le logiciel développé.
Le stage pourrait débuter en Avril 2025.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.