Au sein de notre du agence lilloise, pour le compte de notre client issu du secteur de la grande distribution, nous recherchons un DevOps pour accompagner l'équipe Observabilité et être acteur dans la construction de la plateforme d'observabilité composée de plusieurs outils d'alerting, monitoring, log management et APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud.
La mission est basée à Ronchin (59)
Plus généralement, vos tâches seront les suivantes :
- Contribution à la définition des spécifications générales,
- Réalisation à l'analyse technique et l'étude détaillée,
- Adaptation et paramétrage des progiciels applicatifs (ERP),
- Réalisation du prototypage,
- Elaboration des jeux d'essais pourles tests unitaires d'intégration,
- Tests unitaires,
- Identification et traitement des dysfonctionnements,
- Réalisation des modules (objets et composants logiciels),
- Assemblage des composants,
- Rédaction des documentations,
- Maintenance corrective et évolutive,
- Administration des composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants.
Plus particulièrement, vos taches seront les suivantes :
- Design, intégration, templatisation, déploiement, paramétrage des composants de la plateforme d'observabilité,
- Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'observabilité,
- Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'observabilité et sur l'amélioration de la performance des applications/projet métiers (à l'international),
- Construction d'une stack open source d'observabilité, de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends,
- Rédaction de la documentation et des dossiers d’exploitation afin de former et de transférer les compétences aux équipes techniques internes.
Livrables :
- Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise
- Indicateurs de performances : Nombre de corrections en phase de recette, performance des composants développés (via des benchmarks), respect du délai dans la réalisation des modifications, nombre de régressions
Formation :
De formation informatique, vous disposez de minimum 5 ans dans la supervision et la performance des applications et 3 ans min dans le domaine des architectures cloud.
Savoir-faire :
- Bonne connaissance de la sécurité et des architectures orientées cloud et on premise,
- Maîtrise de GCP/Azure,
- Maîtrise de Terraform/AWX,
- Connaissance de Python,
- Culture SRE et SLO,
- Expérience en instrumentation d’applications,
- Méthode agile,
- Anglais professionnel.
Savoir-être :
- Autonome,
- Rigoureux et curieux,
- Capacité d'analyse,
- Bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles.
SELFING est une société de conseil active dans les métiers de l ingénierie, de la technologie de l information, des services opérationnels et fonctionnels des entreprises.
Fondée en 2010, l ADN de SELFING se résume en 5 fortes valeurs : professionnalisme, expertise, fiabilité, qualité, réactivité.
SELFING se développe en privilégiant une proximité constante avec ses clients et ses consultants : management de proximité, qualité de service et recherche permanente de la performance afin d offrir une satisfaction optimale à ses clients et à ses collaborateurs.
SELFING est présente sur les principaux secteurs d activités, tels que l énergie, l environnement, la banque et l assurance, le Digital et le Multimédia, la Grande Distribution, les transports, l Industrie manufacturière, la santé et les sciences de la vie.
Nos consultants participent aux projets de développement et d innovation de nos clients, tant sur des problématiques d expertises techniques que managériales ou organisationnelles, en France et à l international.
Afin de mener à bien nos nombreux projets, nous sommes amenés à rechercher et recruter de nouveaux talents à fort potentiel, selon les trois modes suivants :
Candidats répondant à un projet spécifique ponctuel chez un client,
Candidats présentant des compétences fréquemment demandées par des clients permettant d anticiper nos réponses à leurs différents besoins,
Candidats correspondant à une demande d embauche directe d un client.
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