Data EngineerNiveau 3
Contexte :
Intégrer une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch)
Expérience de 5 ans min en développement data
Expérience dans un grand groupe (expérience de l?inertie et des contraintes d?un groupe)
Expérience sur tout le cycle de vie d?une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance)
Expérience souhaitée en amélioration d?une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte)
Recueillir le besoin utilisateur/BA, conceptualiser la solution technique associée et l?implémenter
Adopter une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD
Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions
Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l?expérience de développement
S?inscrire dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)
Profil candidat:
Hard skills demandés :
Maîtrise Développement Objet
Maîtrise d?un langage objet (Java)
Maîtrise SQL
Framework Spring
Plateforme Spark
Connaissance des Web Applications & Micro-services
Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins)
Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern
Connaissance Domaine Cloud
Connaissance du Métier Data / Big Data
Vernis langage Python
Hard skills optionnels :
Maitrise de Mongo DB, Cassandra, et Elastic Search
Conception asynchrone
Connaissance Domaine DataScience
Connaissance Domaine Cybersecurité
Soft skills :
Autonomie
Motivation
Organisation
Humilité
Négociation
Curiosité
Partage
Sens du service
Pragmatique / Réaliste
Mindset
Sensibilisé à la Qualité de code
Sensibilisé à la vie de Production
Expérience demandée :
Développement objet en environnement de production
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