Ingénieur sureté statistiques des phénomènes climatiques extrêmes h/f

Recyclage, une technologie qui s'exporte

Avec le recyclage, Orano récupère les matières valorisables (uranium et plutonium) des combustibles usés pour les réutiliser dans de nouveaux combustibles, comme le MOX, et donc dans les réacteurs nucléaires.

Grâce aux technologies d'Orano, 96 % du combustible nucléaire usé utilisé dans les réacteurs est recyclable. Les 4 % de déchets ultimes sont conditionnés de façon sûre et stable.

Aujourd'hui 10 % de l'électricité d'origine nucléaire en France provient de matières recyclées. Un savoir-faire reconnu dans le monde entier et qui s'exporte. Les phénomènes climatiques tels que l'inondation, la neige, le vent et les cycles « grand chaud / grand froid » sont identifiés, par nature, comme de potentiels risques pour la sûreté des installations nucléaires du cycle du combustible. Les sites industriels des usines du cycle du combustible sont dotés de stations de mesures performantes des phénomènes climatiques et bénéficient d'accès à de nombreuses bases de données régionales.

Au sein de l'équipe de la Direction de la Maîtrise des Risques de la BU Recyclage, la présente proposition d'alternance s'inscrit dans une démarche d'approfondissement des analyses statistiques des extrêmes appliquées aux aléas climatiques et d'évaluation de l'influence potentielle du dérèglement climatique sur ces méthodes.

Concernant les prévisions des extrema de températures, Orano dispose d'un modèle statistique à partir d'une distribution de Gumbel identifiée à partir de la base de données des températures du site de La Hague pour la période [1987-2022]. Dans ce cadre, vos missions principales seront :

- Faire une analyse critique systématique des extrema obtenus sur les périodes de retour inférieures à la durée de la base des observations sera développée

- Procéder de façon systématique, sur la même base de données, à une identification de la meilleure estimation possible des distributions de Fréchet (comportement asymptotique divergent) et de Weibull (comportement asymptotique borné). Il sera proposé des critères de comparaison (maximum de vraisemblance) permettant de statuer et d'illustrer la meilleure adéquation du comportement asymptotique,

- Effectuer une recherche bibliographique afin de définir des critères d'évaluation du caractère plus ou moins stationnaire des données enregistrées. Dans le cadre des démonstrations de sûreté, certaines analyses utilisent des calculs transitoires temporels une réflexion sera demandée pour proposer des cycles temporels associés à une probabilité donnée de manière analogue à ce qui est fait pour les extrema moyennés sur une durée donnée. Des propositions seront faites pour modéliser le caractère instationnaire des variables présentant un écart à la stationnarité le plus significatif.

- Réviser et compléter à cette occasion la base de données des enregistrements des vitesses et des directions du vent sur le site.

- Identifier différents indices utilisés dans la littérature caractérisant l'intensité, la répétitivité, ou l'intensité des événements climatiques extrêmes.

- Récupérer les données permettant leur calcul à partir des données de la publithèque de Météo France.

Une ou plusieurs notes de synthèse des travaux effectués et des outils numériques et statistiques développés seront rédigées.

Vous pourrez également être amené à participer au sein de l'équipe sûreté à la préparation de supports de présentation destinés à la Direction générale du groupe ou à l'ASN.