Ingénieur.e de recherche en data science & recherche opérationnelle

Le Datalab de Saint-Gobain regroupe une quinzaine de data scientists qui travaillent pour l’ensemble des activités du Groupe. Il intervient sur les grands enjeux de transformation digitale du Groupe, avec d’une part des projets liés à l’Industrie 4.0 (amélioration de la production industrielle, optimisation de la supply chain), et d’autre part des projets liés à l’exploitation des données commerciales (algorithmes pour les plateformes de e-commerce et de développement des ventes).

Au sein du Datalab, vos missions seront les suivantes :

* Collaborer avec les activités et entités du Groupe pour cadrer leurs besoins et mener des projets sur des thématiques aussi diverses que la production, la supply chain, le marketing ou le développement commercial
* Réaliser des analyses et des modélisations mettant en œuvre des techniques de machine learning (supervisés et non supervisés) ou d’optimisation
* Construire des modèles, les intégrer dans des prototypes d’application et être à même d’accompagner leur industrialisation auprès du métier
* Communiquer efficacement avec vos clients pour partager vos analyses et résultats à l’aide de visualisations interactives, de présentations, de documents ou de notebooks
* Être à l’affût de nouvelles méthodes de machine learning ou d'optimisation et les partager avec le reste du Datalab lors de nos séminaires internes.

Vous serez responsable du cadrage, des propositions, de la maîtrise des délais et des ressources sur les études que vous aurez à mener. Vous possédez de bonnes capacités relationnelles pour mener des projets dans une ambiance collaborative et pour établir des contacts internes au Groupe Saint-Gobain (centres R&D, usines, directions industrielles, marketing, etc.) et externes (start-ups, meet-ups, communautés de data science).

Des déplacements de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger, dans les lieux d’activité du groupe.

* Docteur ou docteur-ingénieur (grande école ou universitaire) en Mathématiques ou Statistiques, avec une solide formation en analyse de données et en optimisation.
* Vous maîtrisez l’un des langages suivants : Python, R, C++.
* Vous voulez appliquer vos savoirs à des problématiques industrielles.
* Vous êtes une personne synthétique, claire et avez de bonnes qualités de communication écrite et orale.
* Vous avez l’esprit d’équipe : vous avez un bon relationnel et aimez partager votre savoir.
* Vous faites spontanément de la veille et aimez tester les dernières nouveautés.
* La maîtrise de l’anglais est indispensable pour le poste.
* Des connaissances en réduction de modèle, modèles hybrides ou modèles "data-driven" seraient un plus.
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