Growth hacker en alternance h/f

Brands To Medias est une start-up en pleine expansion spécialisée dans le Trusted Social Ads.

Nous offrons à nos clients une manière unique de booster leurs performances sur les réseaux sociaux en leur permettant de communiquer au nom et avec la caution de nos groupes médias partenaires (ex : Forbes, Marie Claire).

Plutôt que de simplement diffuser des publicités sous leur propre nom, nos clients bénéficient de la notoriété et de la confiance de ces grandes marques médias pour maximiser leur impact.

Résultat : une amélioration moyenne de +40% des performances publicitaires.

Destinée aux PME, DNVB, ECommerçants, services en ligne, Brands to Medias, aide à maximiser le retour sur investissement des campagnes publicitaires en gagnant la confiance de leurs cibles.

Nos objectifs :
- Promouvoir et évangéliser l'offre Brands to Medias auprès des 25K plus grands investisseurs en paid social
- Positionner le Trusted social ads comme levier business incontournable pour les annonceurs
- Devenir le partenaire indispensable des grands groupes médias

Envie d'être le prochain à nous rejoindre ?

Brands to Medias recherche son futur Growth Hacker en alternance. Il s'agit d'une création de poste !! En tant que Growth Hacker chez Brands to Médias, tu seras chargé de scraper, collecter et enrichir des données pour fournir des leads qualifiés aux équipes commerciales, notamment des annonceurs sur Meta, Google, et d'autres plateformes digitales. Ton travail permettra d'optimiser le processus de prospection commerciale et d'accroître l'efficacité des ventes.

Rattaché à l'équipe Growth & Marketing, tu collaboreras directement avec les commerciaux et auras un rôle stratégique en apportant des données précises et enrichies, prêtes à l'emploi.

Tes responsabilités principales seront les suivantes :
- Scraping et collecte de données :
Utilisation d'outils de scraping avancés (Phantombuster, Webscraper.io, etc.) pour extraire des données pertinentes sur les prospects et annonceurs.
Collecte automatisée de données à grande échelle sur des plateformes telles que Meta, Google, LinkedIn, etc.
Structuration et organisation des données collectées selon les critères commerciaux (secteur, taille d'entreprise, signal d'intention).
- Enrichissement des données :
Utilisation d'outils d'enrichissement (Dropcontact, sociétéinfo, Lusha, etc.) pour compléter les informations des leads (emails, numéros de téléphone, poste, etc.).
Validation de la qualité des données avant transmission aux équipes commerciales.
Segmentation des données pour une meilleure pertinence en fonction des besoins des commerciaux.
- Automatisation des processus :
Mise en place et gestion des automatisations via Make pour optimiser les processus de collecte et d'enrichissement des données.
Automatisation des flux de travail pour réduire le temps manuel passé sur la prospection et améliorer la productivité de l'équipe.
Intégration des automatisations avec les outils CRM pour garantir un flux de données continu et efficace.
- Collaboration avec les commerciaux :
Travailler de concert avec l'équipe commerciale pour comprendre et ajuster les types de données collectées en fonction des retours et des besoins évolutifs.
Participer à des sessions de brainstorming pour affiner les stratégies de prospection et de génération de leads.
Optimisation continue des processus de scraping, collecte, et enrichissement en fonction des résultats obtenus.