Ingénieur informatique décisionnel - bi h/f

L'entreprise

QUI SOMMES NOUS ?

CLEEVEN, cabinet de conseil en ingénierie à dimension internationale, s'est construit autour de 2 éléments extrêmement forts :
- Notre MISSION : Augmenter le degré de conscience de soi et de ceux qui nous entourent.
- Notre CONVICTION : L'excellence des Ingénieurs européens doit permettre à l'Europe de développer sa position de leader en terme d'Innovation Technologique, et de R & D. En tant qu'ingénieurs, nous participons activement aux côtés de nos clients à assurer leur compétitivité mondiale.

ÇA BOUGE CHEZ CLEEVEN !

Nous valorisons le potentiel de nos collaborateurs avec différents accompagnements :
- Cleeven Coaching Program : Programme individuel de coaching réalisé sur la base du volontariat pour contribuer à votre développement personnel.
- Suivis de projet : Suivi mensuel avec votre ingénieur responsable sur le déroulement du projet.
- Boost your skills : Événements qui ont lieu tous les deux mois sur un des domaines d'expertise des consultants Cleeven.
- Soirées/Déjeuners conviviaux : Événements ayant lieu tout au long de l'année dans le but de renforcer l'esprit de cohésion et le partage entre consultants Cleeven.

« Avec Cleeven, devenez qui vous êtes ! » Poste et mission

Nous recherchons notre futur ingénieur informatique décisionnel / BI pour rejoindre notre équipe de Sophia Antipolis. Vous interviendrez sur différents projets chez nos clients :

Conception de l'architecture de l'entrepôt de données
- Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse)
- Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d'un modèle
- Rédaction de règles (guidelines) pour la bonne mise en oeuvre des technologies ETL
- Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l'alimentation et la cohérence des données

Configuration des outils d'analyse et de reporting
- Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs ainsi que le cahier des charges
- Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision)
- Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data)
- Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart)
- Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant

Restitution des données et formation des utilisateurs
- Développer les « univers » et les rapports
- Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles)
- Assurer la présentation des données selon les besoins de l'utilisateur
- Assurer la formation des utilisateurs à l'utilisation des outils décisionnels