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Stage: Ingénieur systèmes multi-agents LLM et graphes de connaissance F/H
Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel.
Votre mission:
L'objectif principal de ce stage est de développer un système multi-agent exploitant les grands modèles de langage (LLM) en combinaison avec les graphes de connaissances pour améliorer l'harmonisation des données, la modélisation ainsi que les solutions analytiques et de planification.
La recherche vise à :
* Concevoir une hiérarchie d'agents exploitant la sémantique des processus métier et des données en utilisant les modèles de langage.
* Développer et évaluer des architectures multi-agents renforçant l'automatisation, le raisonnement et les capacités analytiques.
* Proposer des méthodologies pour optimiser la collaboration entre agents afin d'accroître l'efficacité du système.
* Valider l'approche via une étude de l’état de l’art.
Le stage comportera les étapes suivantes :
* Réaliser une revue approfondie de la littérature sur les systèmes multi-agents, les LLM et les graphes de connaissances.
* Définir un cadre conceptuel pour l'intégration des multi-agents LLM avec les graphes de connaissances.
* Développer des modèles et prototypes pour évaluer l'efficacité de l'approche proposée.
* Mettre en œuvre et tester des méthodologies visant à exploiter la sémantique des données dans les processus métier.
* Optimiser l'interaction entre agents et leur hiérarchie pour améliorer la planification et la prise de décision.
* Documenter les résultats de la recherche, les méthodologies et les expérimentations.
* Présenter des rapports d'avancement et les livrables finaux du stage aux parties prenantes.
* Collaborer avec les équipes de recherche et les professionnels du secteur pour assurer l’alignement avec les objectifs métier.
En fonction des résultats obtenus et des pistes de recherche, le stage pourra être suivi d’une thèse CIFRE.
Votre profil:
En cycle Master 2 ou équivalent, vous avez de bonnes connaissances dans les domaines suivants:
* Systèmes multi-agents et des grands modèles de langage
* Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
* Et idéalement dans les domaines suivants: graphes de connaissances, ontologies et modélisation sémantique des données, bases de données orientées graphes, et programmation des graphes de connaissance.
Doté de solides capacités d'analyse et de recherche, vous avez une bonne aptitude au travail en équipe et en autonomie. Vous avez une bonne communication en français et anglais, et faites preuve d’un esprit proactif et adaptable aux nouvelles technologies.
Votre équipe:
La mission de l’équipe Advanced Analytics est de fournir aux utilisateurs de la solution SAP Analytics Cloud, la capacité d’utiliser la modélisation prédictive et la simulation, pour améliorer leur processus de décision et améliorer leur processus métiers.
Durée : 5 à 6 mois
Date de début : Mars/Avril 2025
Conformément à la législation française, pour toute durée supérieure à 2 mois, ce stage fait l'objet d'une gratification, en alignement avec la grille définie par SAP.
L’inclusion, au cœur de notre stratégie
La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts.
Nous nous engageons à respecter les valeurs de l'égalité des chances en matière d'emploi et proposons des aménagements pour les candidats souffrant d'un handicap physique et/ou mental. Si vous souhaitez postuler chez SAP et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'une assistance particulière pour naviguer sur notre site Web ou remplir votre candidature, veuillez envoyer un e-mail à l'adresse suivante: Careers@sap.com
Réquisition: 419790 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid
#J-18808-Ljbffr
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