Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 23 200 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde. Alternance de 12 mois à partir de septembre
Localisation : Paris
Contexte
Face au développement de la maison, la Direction des Activités Retail Groupe souhaite renforcer son expertise et développer son équipe Retail Data afin de répondre à de nouvelles ambitions concernant la gestion et l'analyse de la Data pour le Retail.
Missions principales
- Accélérer la montée en puissance de la Data Science pour le Retail
- Reprendre et améliorer les sujets IA existants au sein de l'équipe
- Développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning à destination de la relation client et du Retail
- Promouvoir et animer l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour le retail en recensant et valorisant les cas d'usages de l'IA
- Monitorer la performance commerciale
- Assister l'équipe Retail Data dans la réalisation des études AD HOC à destination des entités de production et de nos filiales de distribution
- Accompagner les Data Analysts dans la création de nouveaux reportings et leurs améliorations à destination des filiales de distribution et entités de production
- Assurer une veille qualitative des innovations Data Science appliquées au Retail
- Recenser et centraliser les nouvelles méthodologies d'algorithmie applicables à l'univers du Retail
- Mettre à disposition cette veille aux membres de l'équipe
Profil souhaité
- Etudiant(e) en Bac +4/5 en grande école ou grande université, en spécialité Statistiques/Data Science
- Connaissance des bases de données et à l'aise avec les langages de programmation (SQL, Python, etc.)
- La connaissance de l'environnement AWS et ses composants (Sagemaker, etc.) est un plus
- La connaissance de PowerBI est un plus
- Langues : Anglais courant (écrit et oral)
- Capacité d'analyse et esprit de synthèse
- Curiosité et faculté d'adaptation
Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion. Rejoignez l'aventure humaine Hermès !
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.