Description de l'offre
En tant que Chargé.e Projet Digitalisation RH H / F, vous accompagnerez l'équipe Digital HR dans la mise en œuvre et le déploiement puis l'évolution du projet EARTH HCM du Groupe Egis.
A ce titre, vos missions seront multiples :
Analyse des demandes d'évolution des processus RH
* Participation à l'analyse de nouveaux besoins et / ou évolution en matière de digitalisation process RH en lien avec les experts métiers.
* Formalisation des nouveaux besoins & exigences fonctionnelles, en établissant les cahiers de charges / "user stories" métier en lien avec la DSI.
Organisation des recettes Métier
* Proposition des scénarios de test, identification des jeux de données, support aux utilisateurs pendant les tests, collecte des résultats, retours à la DSI pour mise en œuvre des correctifs.
* Suivi des non conformités par rapport aux exigences fonctionnelles, support auprès des utilisateurs / key users, en collaboration avec l'équipe projet DSI.
Adoption des solutions et évolutions
* Réalisation des supports de formation.
* Potentiellement animation de formations.
* Préparation des communications ciblées par type de population concernées.
* Mise à jour et amélioration continue de tous les supports permettant l'appropriation de la solution (User Guide, Guided learning, Glossaire, Chatbot, Tuto…).
* Produire les reporting permettant de mesurer l'efficacité du plan de conduite du changement et les analyser pour adapter les plans d'action en conséquence.
Support fonctionnel auprès des utilisateurs
* Assure le support fonctionnel de proximité aux utilisateurs lié aux usages fonctionnels de la solution.
* Participation à l'animation de communautés de key users (échanges des meilleures pratiques; infos sur les évolutions qui vont être mises en œuvre, soit suite aux développements demandés, soit suite aux mises à jour de version; informations sur les lancements de campagnes etc).
Qualité / Complétude de la donnée
* Vient en soutien de l'équipe Data Exploitation ou DSI qui peuvent remonter des manques, erreurs sur les données pour intervenir auprès des entités afin de corriger / compléter la donnée dans un but d'éduquer les end users à bien utiliser la solution.
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