Data analyst (h/f)

Finalité du poste :
Grâce aux outils de préparation de la donnée : traiter et restituer les données, internes ou non à l'entreprise, proposer les analyses nécessaires à la prise de décision opérationnelles.
Missions :
- Analyser les besoins métiers de structuration de données dans l'environnement Big Data grâce à sa connaissance Métier et des données,
- Identifier les sources et les rapprochements nécessaires sur les données existantes ou à obtenir,
- Pour son périmètre d'activité, assurer la définition du planning de mise en œuvre des jeux de données à fournir
- Assurer l'organisation et la conduite des activités de data analyse : contribution aux ateliers métiers, collecte et analyse de données, modélisation, intégration dans le SI, contributions sur les impacts sur les process métier,
- Proposer des analyses et la formalisation des données associées au regard du ou des usages cibles,
- Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données notamment pour les sujets complexes, sensibles ou de grande envergure,
- Procèder à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes, organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision,
- Grâce à sa connaissance de l'écosystème Data du Groupe, gèrer avec les parties prenantes les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données et s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données existantes,
- Grâce à sa connaissance du métier, envisager et préparer les usages futurs de la donnée.
- Etre force de proposition sur les améliorations et extensions de périmètres à prévoir,
- Réaliser les travaux de préparation de la donnée prévus et surveiller leur mise à disposition et leur utilisation dans une démarche d'amélioration continue,
- Développer des traitements de préparation de la donnée conformément aux besoins émis par les demandeurs,
- S'assurer de la qualité des travaux produits et communique sur la mise à disposition du résultat,
- Selon les constats, formuler des recommandations d'amélioration de processus, d'acquisition, de fiabilité des données,
- Participer, en lien avec les ingénieurs études et développement, à industrialiser la démarche afin d'automatiser les rapports une fois les modèles construits,
- Accompagner la montée en compétences des utilisateurs en les formant aux outils et aux données mis à disposition,
- Assurer la bonne mise à jour de la documentation des travaux effectués.