L'ENTREPRISE :
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
1. Entreprise en forte croissance soutenue par les 3 piliers mondiaux du secteur pour lequel elle développe ses offres
2. Levée de fonds de 20M€
3. + 75 personnes
4. Des projets ambitieux et innovants en mode agile
5. Possibilité de passer des certifications Data et d’avoir des formations
6. Stack moderne qui possède les derniers outils technologiques de pointe
Vision : massifier le marché pour devenir le standard
VOTRE MISSION :
Au sein de l’équipe Produits, et en étroite collaboration avec les équipes Plateforme et IT, vous aurez pour rôle de :
7. Animer et coacher techniquement l’ensemble des ressources Data de l’entreprise
8. Animer en transverse de façon fonctionnelle la communauté Data
9. Participer au recrutement et à la formation des nouveaux arrivants
10. Arbitrer les méthodes et outils à utiliser
11. Participer en transverse aux développements et organiser les revues de code
12. Réaliser une veille des technologies et méthodes Data
13. Être le garant de l’architecture Data Warehouse de l’entreprise, en lien avec l’architecte Plateforme
14. Analyse de l’existant
15. Prise en compte de l’architecture cible et des besoins métiers
16. Identification et proposition de technologies pertinentes
17. Définition et maintien des interfaces et, si pertinent, définition et évolution du schéma
18. Support sur l’utilisation de l’infrastructure par les ressources Data de l’entreprise
Quelques plus :
19. Structure qui est en train de scaler
20. Moment clés en termes de croissance et d'opportunité pour les rejoindre
21. Un poste accès au cœur de la stratégie Data de l’entreprise
22. Méthode de travail agile et stimulante
23. Travailler sur des projets stimulant dans un contexte métier passionnant et international à forte valeur ajoutée
24. Participer à la structuration globale de la data dans l’entreprise
25. Carte blanche pour structurer une stratégie data pour l’entreprise
26. Grosse volumétrie de data (millions d’events / jours)
VOTRE PROFIL : LEAD DATA ENGINEER & SCIENTIST
Must have :
27. Vous êtes diplômé d'une formation supérieure de type école d’ingénieur ou équivalente
28. Vous avez au moins 5 ans d’expériences dans les métiers de la Data Science (Machine learning), du Data Engineering et/ou de l’architecture Big Data
29. Vous maîtrisez les modèles et approches d’intégration de données (API, Microservices, Pub/Sub, Batch, Streaming, etc.)
30. Vous avez des connaissances avancées en bases de données relationnelles (notamment PostgreSQL), non relationnelles, Data Lakes et Data Warehouses (Snowflake, …)
31. Vous avez d’ excellente compétence en data analytics (incluant visualisation, par exemple Tableau) et Machine Learning avancé
32. Vous avez une bonne maîtrise des outils de production & Monitoring : Docker, Kubernetes, …
33. Vous avez une bonne maîtrise de Gitlab, CI/CD...
34. Vous avez déjà travaillé dans un environnement cloud, idéalement AWS
35. Vous avez une bonne maîtrise de l’anglais
Nice to have :
36. Vous avez des connaissances des domaines de l’IoT et de l’embarqué
LES MODALITÉS :
37. Localisation : Marseille
38. T élétravail : 2 semaines avec 2 jours et 2 semaine avec 3 jours
39. Rémunération : 60-80 K€ selon profil et expériences
40. Autres avantages : Ticket restaurant, Mutuelle, CSE
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