Chez DataScientest, ils sont convaincus que la transition des entreprises vers les Data Sciences, l’Intelligence Artificielle et le Cloud, doit passer par la formation et l’accompagnement des professionnels et des particuliers aux outils de demain !
En 7 ans, Datascientest est devenu le leader des formations en Data Science, en France.
* Ils ont créé 5 cursus de formation aux métiers de Data Manager, Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer et Data Engineer.
* Aujourd’hui plus de 30 groupes du CAC40 leur font confiance (TotalEnergies, Axa, Crédit Agricole, Michelin, Allianz…), et ils ont formé plus de 7 000,00 apprenants !
* DataScientest se positionne également sur les marchés Allemands et Espagnols avec l'ambition de devenir le leader européen du secteur.
* Un format pédagogique hybride unique: l’alliance d’une plateforme d’apprentissage conçue par leurs data scientists et un suivi personnalisé.
* Des séances de coaching animées par des professeurs internalisés de qualité.
* Des partenariats stratégiques (Microsoft, Amazon Web Services, MicroStrategy, OVHCloud…),
* Et surtout LA MEILLEURE ÉQUIPE !
Descriptif du poste
Au sein de l’équipe Data Product Manager du pôle Data Science, vous serez amenés à intervenir sur le parcours Data Product Manager (en priorité) et sur les parcours Data Scientist et Data Analyst. Le rôle s’articule autour des axes suivants :
Développement : mise à jour et création de cours sur la conception et le développement de produits digitaux, et également de notebooks Python sur des sujets clés de Data Science.
Application : accompagnement d’apprenants sur des projets de Data Product Manager (mais aussi de Machine Learning et Data Analysis).
Pédagogie : participation à l’animation de Masterclasses et d’évènements Data.
Autoformation : recherche sur des technologies complexes et récentes de Data Science, notamment en Data Product Management, pouvant mener à la rédaction d’articles scientifiques.
Profil recherché
Issu.e d’une école de commerce avec une spécialisation en analyse de données et/ou d’une formation orientée Data Science ou Intelligence Artificielle.
Bonne maîtrise des outils de Gestion de Projet, Produit et éventuellement de Business Intelligence.
Bonne maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning associées.
Motivé.e à monter rapidement en compétences en Data Science.
Les connaissances en Data Engineering et en MLOps sont un plus.
Très bon niveau écrit et oral en français et anglais.
Appétence pour la pédagogie et le monde de la formation.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.