Développeur(euse) fullstack java data h/f

Job details
Job Type
Permanent





Full Job Description
A propos de Talan

Talan Solutions est l’entité du groupe dédiée au conseil et à l’intégration autour des solutions technologiques.

Spécialiste du domaine de la gestion et de l’exploitation de la donnée, Talan Solutions développe et met à disposition de ses clients des expertises fonctionnelles, méthodologiques et techniques afin de les accompagner tout au long du cycle de vie d’un projet de transformation digitale.

Nos interventions se focalisent autour des problématiques de Business Intelligence, EPM, Big Data, Data Science, Intelligence Artificielle, MDM, d’accompagnement de la relation client (CRM), de gestion de contenus digitaux (applications mobiles, CMS, développement Web, etc.) et de gestion des données d’entreprise (ERP, EAM, ITSM, etc.).

Au cœur de la stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un(e) développeur(euse) Full Stack Java & Data capable de participer des projets Big Data/Cloud

Qui sommes-nous ?

Le domaine “Operational Intelligence”, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…), intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant l’IoT, l’IA, la Data Science, le Big Data.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :
- Industrie 4.0 : captation, traitement, stockage et monitoring temps réel de métriques issues d’objets connectés, exposition via API d’informations et de services, …
- Vision 360 : centralisation des informations en vision 360 tout en garantissant la sécurité (encryption, anonymisation,…) pour garantir la compliancy avec la RGPD …
- Analyse du comportement en temps réel, détection de fraude, de blanchiment d’argent, …
- Exposition services innovant client : analyses des comportements et recommandations client en temps réel,,…
- Mise en place de DataLake, DataHub,…

Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers (le cloud nous ouvrent ces portes !), dans des modes forfaitaires ou en régie.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Full Stack Java & Data capable de s’intégrer dans des équipes projets techniques composées de Big Data Engineer, Cloud Engineer, Data Architect,….

Les responsabilités du Full Stack Java.& Data comprennent des activités de conception et de développement de solution back et front end sur des projet Big Data : mise en place de microservice, d’interface web permettant la data Datavizualisation. L’objectif est de produire des solutions performantes au regard du volume de données pouvant être conséquent. Au travers de ce poste vous pourrez également apprendre et évoluer sur des technologies Big Data/Data Science : Spark, SparkStreaming, Python, Kafka,…

Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), aimant travailler en équipe et ayant le sens du partage de la connaissance.

Votre but ultime sera de garantir l’excellence des architectures solutions ainsi que de l’implémentation de projets disruptifs pour nos clients.

Responsabilités
- Collaboration avec le Product Owner et le Scrum Master selon les cérémonies agiles
- Analyse et prise en charge des user stories assignées pour chaque sprint
- Conception et développement de nouveaux composants Back et/ou Front End
- Diplômé d’une formation technique en Systèmes d’Information /Ingénierie logicielle (Université ou Ecole d’Ingénieur),
- Vous disposez d’au minimum 4 années d’expérience dans le domaine dans le développement logiciel
- Développement : JAVA / JEE 8 / 9, Angular 2 / 4 / 5, JavaScript…
- JMS, Kafka, RabbitMQ,…
- Spring, Spring Boot, Spring MVC, JPA, Hibernate,..
- Architecture Rest, Microservices (avec leur déploiement)
- Maitrise des bases de données et du langage SQL (MySQL, PostGreSQL, SQL Server, Teradata…)
- Testing: TDD, BDD
- Intégration continue: DevOps et déploiements clouds, notamment Git, GitLab Jenkins ; Ansible ; SonarQube ; Nexus ; Apache Maven ; Docker,
- Méthodologie: Agile / Scrum
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Orientation produit et solution