La thèse, intitulée « Superviser et téléconduire des trains d'autonomie variable : contrôle partagé de la situation et de la conduite », proposée se positionne dans le projet du plus « lourd » des trains légers, TLi. Ce train léger proposera une cabine centrale, digitalisée qui est à concevoir. Il est également à l'étude l'autonomisation de ces trains. En effet, étant données les fortes avancées technologiques dans le domaine ferroviaire, il serait aujourd'hui possible d'envisager le déploiement de trains autonomes. Ainsi, des systèmes embarqués assurent le contrôle du train pour des situations de conduite préalablement identifiées. Cependant, un environnement de conduite ouvert est susceptible d'être perturbé par des événements inattendus tels que la détection d'obstacle sur la voie. De même, les systèmes embarqués peuvent être dans l'incapacité de continuer à contrôler le train à la suite d'une défaillance sur l'un de ses sous-systèmes (e.g. capteurs). Aujourd'hui, l'humain reste donc l'élément indispensable capable de gérer ces perturbations et défaillances et de répondre aux objectifs de sécurité, de performance et de service de la SNCF.
Dans ce cadre, parmi les cas d'usage retenus dans la tâche téléconduite du projet se trouve la reprise de contrôle d'un train léger innovant autonome à distance.
L'objectif de recherche est donc de proposer un nouveau type de poste à l'humain. Le poste doit à la fois permettre de conduire à distance un train et de superviser des trains disposant de niveaux d'autonomie variable. Le poste de supervision et de conduite doit être défini et développé d'un point de vue technique, mais en intégrant le point de vue des facteurs humains. Ce nouveau poste sera évalué avec des conducteurs professionnels sur simulateur en exploitant des méthodes expérimentales issues des sciences humaines.
Début de la thèse : 01 / 10 /
#J-18808-Ljbffr
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