Accélérateur(trice) de l'utilisation de la data - stage - h/f

Qui sommes-nous ?
Pierre Fabre est le 2ème laboratoire dermo-cosmétique mondial, le 2ème groupe pharmaceutique privé français et le leader des produits vendus hors prescription dans les pharmacies en France.

Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care.

Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d’utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d’actionnariat salarié.

En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ».

Pierre Fabre est reconnu comme l’un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l’industrie cosmétique et dans le Top 7 de l’industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être.

Votre mission
Gérer, extraire, analyser, exploiter les données et les transformer en information pour les équipes opérationnelles (en prospection ou en résolution de problèmes) pour faire évoluer le site vers une "industrie 4,0".

Sur un sujet spécifique (intégration d'une nouvelle molècule active sur le site de Gaillac ou recherche de performance par exemple), vous serez intégré à l'équipe projet multi métier pour:
1- Identifier et compiler toutes les sources de données.
2- Participer à l’analyse et à l’exploitation de ces données en collaboration avec les métiers (données de type données fonctionnelles)
3- Transformer les données brutes en informations exploitables et utiles pour les services opérationnels. Developpement de modèles de Machine Learning/Deep Learning
4-Accompagner les services dans l’appropriation de cette nouvelle information (données et outils d’exploitation) pour tendre vers leur autonomie.

Nous recherchons un stagiaire sur le site de Gaillac (81).

#JobTeaser24P

Qui êtes-vous ?
Maîtrise/Master/DEA/DESS : Ingénieur(e)

Vous êtes rigoureux/se et reconnu(e) pour votre force de proposition. Vous faite preuve d'un bon relationnel, d'un esprit de synthèse et d'autonomie.

Nous sommes convaincus que la diversité est une source d’épanouissement, d’équilibre social et de complémentarité pour nos collaborateurs, nos offres sont donc ouvertes à toutes et tous sans restriction.