Principales missions et responsabilités :
1. Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD).
2. Définir et gérer les données à la base des processus métiers (les données de référence ou «référentiel»), comme notamment les données sur les produits, les clients, les fournisseurs, les finances, les ressources humaines, la structure organisationnelle, etc.
3. Recueillir, analyser et traiter les demandes de création ou de modification d'attributs, de classification et / ou d'objets, telles que validées par les référents Métiers (Business Process Owner, BPO).
4. Établir la gouvernance des données à travers la rédaction et la mise en œuvre de procédures qui contrôlent l'utilisation des flux de données et leur cycle de vie.
5. Élaborer et mettre à jour les indicateurs de qualité des données (KPI).
6. Suivre la qualité des données de base ; alerter et conseiller le propriétaire des données en cas de données manquantes ou erronées.
7. Effectuer une analyse des causes profondes pour les problèmes fréquents de non-qualité et proposer avec les parties prenantes un plan de progrès.
8. Définir, mettre à jour et partager les règles d'accès aux données et de sécurité (GDPR, FDA...).
9. En fonction du modèle, assurer la clé des données dans le système.
10. Former les équipes et partager les bonnes pratiques.
Profil candidat :
1. BAC+5 avec une spécialisation statistique, informatique décisionnelle et / ou management de données.
2. 5 ans d'expérience professionnelle minimum, idéalement dans le secteur de la Santé.
3. Expérience de Data Management avec gestion d'un Modèle Conceptuel de Données obligatoire.
4. Bonne connaissance de la Gestion de Projet.
5. Anglais : maîtrise.
Compétences Techniques :
1. Maîtrise des systèmes de gestion de base de données (DB2, Microsoft SQL Server, MongoDB, etc.).
2. Maîtrise des langages de requêtes de type SQL ou le langage d'interrogation de données.
3. Outils d'automatisation de tâches et de workflows (ex. : Power Platform).
4. Solutions de bases de données SQL : SAP Hana, PostgreSQL, solutions MDM (Master Data Management), etc.
Compétences Comportementales :
1. Leadership : capacité à animer et fédérer dans le but d'atteindre des objectifs communs.
2. Écoute Client : capacité à percevoir, prendre en compte et traduire fidèlement les besoins Métiers.
3. Sens critique : capacité à comparer et évaluer si une demande fait doublon avec une solution déjà en place.
4. Sens des Responsabilités : capacité à respecter et faire respecter les règles d'usage et d'adéquation du modèle de données. Le Data Manager est le «gardien du temple» des données.
5. Force de proposition : capacité à proposer des alternatives ou des solutions nouvelles pour adresser un besoin.
6. Formalism : capacité rédactionnelle pour traduire à l'écrit les règles de fonctionnement et de structuration des données.
7. Pédagogie : capacité à expliquer et justifier les choix mis en place.
8. Esprit de synthèse : formalisation du planning et des tableaux de bords d'avancée du domaine de la Data (Projet et Run).
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