đ Senior ML Engineer â Simulation & Cloud â Deeptech - Marseille (H/F)
Créée en 2020, nous recrutons pour une startup deeptech française qui développe des solutions à la croisée de la simulation physique haute performance et de l'IA.
Sa mission : accompagner les secteurs industriels à fort enjeu dans leur transition technologique, en repensant la maniÚre dont sont modélisés, simulés et optimisés leurs systÚmes complexes.
ComposĂ©e dâune trentaine de talents issus de la recherche, de lâingĂ©nierie logicielle et de la data science, lâĂ©quipe partage une passion commune pour lâinnovation technique, scientifique et durable.
đ§ Le rĂŽle
Vous serez le premier ML Engineer recrutĂ© dans lâĂ©quipe. Ce poste sâadresse Ă une personne senior, autonome, structurĂ©e, avec une vraie envie de poser les bases techniques de lâindustrialisation ML.
Vous serez accompagné.e dÚs votre arrivée par un manager expérimenté, qui assurera un onboarding complet.
Vous intĂ©grerez une Ă©quipe pluridisciplinaire dâingĂ©nieurs et de chercheurs aux expertises pointues en physique, machine learning, modĂ©lisation et cloud computing.
Les projets sont organisés en méthodologie agile, avec une forte exigence technique et une dynamique collective stimulante.
đ ïž Missions principales :
Dans le cadre du développement de jumeaux numériques avancés, vos responsabilités incluront :
- L'entraßnement, la maintenance et le déploiement de modÚles de Machine Learning à fort enjeu technique.
- L'intégration de ces modÚles dans un pipeline de simulation complexe, déployé sur des infrastructures cloud (AWS).
- La collaboration avec les experts en modélisation physique pour combiner intelligemment les approches data-driven et les lois fondamentales de la physique.
- Lâoptimisation de la performance, de la scalabilitĂ© et du temps dâexĂ©cution des modĂšles, pour garantir leur efficacitĂ© en conditions rĂ©elles.
â ïž Important Ă savoir â ïž
Ce poste est résolument orienté mise en production et industrialisation des modÚles.
Les aspects R&D (exploration des donnĂ©es, dĂ©veloppement dâalgorithmes, prĂ©processingâŠ) sont portĂ©s par les Data Scientists.
En tant que Machine Learning Engineer, vous prenez le relais sur :
- L'entraĂźnement Ă lâĂ©chelle,
- La mise en place des pipelines ML,
- La mise en production,
- Le monitoring et lâamĂ©lioration continue de la robustesse des systĂšmes.
𧰠Stack et compétences clés
- Excellente maĂźtrise de Python, et des frameworks comme TensorFlow et/ou PyTorch
- Expérience solide sur des environnements AWS, notamment SageMaker, CloudWatch ou équivalent Azur ou GCP.
- Bonne connaissance de Docker et des outils de monitoring de modĂšles
- FamiliaritĂ© avec lâinfrastructure as code (Terraform, Terragrunt)
- Expérience en mise en production de modÚles ML, dans un environnement distribué ou cloud
đŻ Profil recherchĂ©
- 4+ annĂ©es dâexpĂ©rience en Machine Learning Engineering, dans un cadre industriel ou scientifique
- CapacitĂ© Ă Ă©voluer en autonomie, sens de lâexĂ©cution et esprit de proposition
- IntĂ©rĂȘt pour les environnements techniques exigeants et multidisciplinaires
- Bonne communication, esprit dâĂ©quipe et ouverture Ă lâinnovation scientifique
đ Ce que lâon vous propose :
- RĂ©munĂ©ration attractive selon profil : 60 Ă 80KâŹ
- RTT, mutuelle, carte Swile, pass mobilité
- TĂ©lĂ©travail flexible, avec prĂ©sence rĂ©guliĂšre dans les bureaux situĂ©s au cĆur du 2e arrondissement de Marseille
- Début souhaité : dÚs que possible
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