Dans une équipe de 8 personnes dédiés à la réassurance IARD (CAT, Auto, RCG, Dommages, Construction, Caution, Transport), nous recherchons un conseiller d'études actuarielles.
Vos missions sont de:
* Participer au dossier de renouvellement des traités de réassurance : établissement des profils de risques, des assiettes, des données d’exposition et de sinistralité;
* Contribuer aux estimations trimestrielles des primes et des sinistres cédés en réassurance;
* Optimiser les couvertures de réassurance dans le respect des limites d’appétit au risque définies par le risk management, estimation des prix cibles pour le renouvellement des traités à partir de modèles stochastiques;
* Utiliser les résultats du modèle interne à des fins d’optimisation des couvertures de la réassurance et l'appétit aux risques;
* Contribuer à la préparation des comités de réassurance et des négociations avec les réassureurs;
* Participer à l'inventaire et la cartographie des expositions d’AXA France (avec les caractéristiques des biens assurés), qui servent au modèle interne et à la réassurance;
* Développer et rechercher des solutions nouvelles autour de la réassurance alternative;
* Coordonner des process et des projets en réassurance;
* Accompagner et tutorer des alternants et/ou de stagiaires;
* Mener des projets avec de multiples participants : coordonner, fédérer, restituer, communiquer, respecter les délais.
Nous recherchons sur ce poste un profil:
Avec des compétences techniques:
* Expérience en assurance ou réassurance IARD, bon niveau de modélisation
* Formation d’actuaire, ou diplômé d’une Grande école d’ingénieurs
* Bon niveau requis en programmation informatique SAS, R et Excel, Python
Faisant preuve d'
* Autonomie, bonnes aptitudes de rédaction et de communication
* Rigueur avec esprit d’analyse et de synthèse
* Bon sens relationnel, ouvert sur l'autre (créer des liens, bien expliquer, convaincre, assurer les suivis)
* Esprit d’équipe
* Innovation, curiosité
Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à nous contacter.
#J-18808-Ljbffr
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