A propos de l'entreprise :
Filiale Healthcare d'Orange Business, Enovacom, Hébergeur de données et éditrice de logiciels et dédiés au monde de la Santé, a été créée en 2002 afin de faciliter l'échange et le partage de données patients en toute confiance.
L'entreprise a créé une suite logicielle permettant d'assurer l'interopérabilité et la sécurité des données entre tous les acteurs du système de santé. Nos outils sont essentiels pour constituer le socle eSanté de demain. Ils permettent :
- D'échanger et de partager les données de santé entre établissements de santé.
- D'assurer la confidentialité de ces données en sécurisant les accès et leur exploitation.
- D'exploiter les informations médicales - le BigData
- Digitaliser le parcours patient
Avec plus de 500 collaborateurs en France et un développement international engagé au Canada, Royaume-Uni, Belgique, Suisse et Luxembourg, Enovacom travaille aujourd'hui avec plus de 3 000 établissements de santé quotidiennement.
A propos du poste :
Au sein de notre équipe technique, vous travaillerez sur un projet d'IA appliquée à l'amélioration continue de la qualité des données d'imagerie médicale, au sens large (images DICOM, identités patients, comptes-rendus, etc.), issues de notre solution de PACS (déployée sur plus de 350 serveurs clients).
Votre mission consistera à :
- Réaliser une étude de faisabilité IA sur plusieurs cas d'usage métier.
- Concevoir et prototyper une ou plusieurs IA d'assistance à la maintenance et à la qualité des données.
Deux axes principaux seront explorés :
?? Recherche et analyse d'incidents dans les logs techniques.
?? Contrôle qualité, cohérence et recommandations sur les données médicales (liens BDD/fichiers, cohérence examens/patient/images, cycle de vie des images...).
Profil recherché :
. Étudiant(e) en dernière année d'une grande école d'ingénieur (Centrale, Mines, Polytech...), Master ou Doctorat en Data Science / Intelligence Artificielle.
. Solides compétences en modélisation, traitement de données, apprentissage automatique et idéalement en traitement de données médicales ou DICOM.
. Intérêt marqué pour les enjeux de santé numérique et de fiabilité des systèmes.
? Pourquoi nous rejoindre ?
. Un environnement dynamique et bienveillant, au coeur de la transformation digitale de la santé.
. Un projet à fort impact au croisement de l'IA, du métier et de l'exploitation technique.
. Une immersion dans les enjeux opérationnels réels d'un éditeur leader en e-santé.
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