Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre).
En tant que Senior Data Scientist Network, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en oeuvre de modèles visant à améliorer la performance des réseaux et l'efficacité opérationnelle des équipes métiers réseau. Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs réseau pour garantir l'implémentation des solutions de data science.
VOS MISSIONS :
- Exploiter et analyser de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) pour identifier des tendances, résoudre des problèmes complexes et améliorer les performances réseau.
- Développer des modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes prédictifs pour optimiser la supervision, la gestion et l'exploitation des réseaux (gestion du trafic, détection d'anomalies, optimisation des performances, etc.).
- Proposer des solutions innovantes et des stratégies de modélisation.
- Encadrer et guider une équipe de data scientists sur les problématiques spécifiques au réseau. En tant que référent, vous prendrez des initiatives pour répondre aux besoins métiers et améliorer l'efficacité des opérations.
- Produire une documentation technique claire et pertinente pour assurer une compréhension commune et la pérennité des solutions mises en place.
STACK TECHNIQUE :
- Connaissance approfondie en manipulation de données avec Apache Spark.
- Maîtrise de Python, SQL et des outils d'analyse de données.
- Expertise en frameworks AI/ML tels que TensorFlow et Scikit-learn.
- Compétence en déploiement de modèles à l'échelle avec Kubernetes et Docker.
- Expérience en gestion des processus MLOPS (MLflow, Kubeflow).
- Compétences en analyse de données réseau avec des outils spécifiques pour la collecte et l'analyse de données réseau.
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