Ingénieur(e) de recherche h/f en traitement automatique de la langue, statistique et machine learning

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de recherche talentueux(se) pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire travaillant sur un projet innovant explorant le lien entre le langage et le Trouble de Stress Post-Traumatique (TSPT). Ce projet vise à développer des outils d'analyse linguistique avancés pour caractériser les profils linguistiques associés au TSPT, avec pour objectif d'améliorer le diagnostic et le suivi en clinique psychiatrique.
Activités
1. Développement d’outils TAL :
- Extraction et prétraitement de corpus textuels liés aux données cliniques.
- Mise en place d’algorithmes pour l’analyse linguistique (par ex. : analyse syntaxique, sémantique, etc.).
2. Analyse statistique et machine learning :
- Développement de modèles supervisés et non supervisés pour identifier des marqueurs linguistiques du TSPT.
- Évaluation des performances des modèles sur des données réelles et synthétiques.
3. Collaboration et communication scientifique :
- Travailler avec des cliniciens, psychologues et linguistes pour interpréter les résultats.
- Participer à la rédaction de rapports et publications scientifiques.
Compétences
- Excellente maîtrise en traitement automatique du langage (NLTK, SpaCy, transformers, etc.).
- Solides connaissances en machine learning (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Bonne maîtrise en analyse statistique.
- Définir un plan de recueil et de gestion des données ainsi que la chaine de traitement associée
- Élaborer des enquêtes et des études
- Concevoir les méthodes pour traiter les données stockées
- Contrôler la qualité des résultats et de leur interprétation
- Esprit collaboratif et goût pour le travail en équipe interdisciplinaire.
- Capacité à communiquer des résultats complexes à des non-experts.
- Curiosité scientifique et autonomie.
- Une maîtrise du français est indispensable (le corpus et les données à traiter sont majoritairement en français).
Contexte de travail

Ce projet à reçu un financement de CNRS innovation. Il s’inscrit au cœur des enjeux sociétaux et cliniques actuels en santé mentale. Le poste est affecté à l'UMR 8209 CESSP et basé à Paris 13è, à l’institut des systèmes complexes (ISC-PIF).
L’ingénieur de recherche H/F travaillera avec l’Ingénieure de Recherche en charge du projet LinkRdata.
L’équipe compte une ingénieure de transfert. Le candidat H/F recruté sera en contact administrativement avec les membres de l’equipex MATRICE ainsi que les membres du CESSP. Le candidat H/F sera aussi aidé par l’administrateur système de l’ISC-PIF.
L’ingénieur de recherche (H/F) est rattaché hiérarchiquement au directeur du CESSP et à la Déléguée régionale au sein de la Délégation Ile-de-France Meudon du CNRS, basée Meudon. Il va être physiquement intégré dans les l’institut des systèmes complexes de Paris-Île-de-France (ISCPIF).
L’ingénieur de recherche (H/F) travaille en lien avec une équipe interdisciplinaire constituée d’une linguiste de l’université de Lyon et d’un Psychiatre chercheur associé au CESSP.

Ce projet à reçu un financement de CNRS innovation. Il s’inscrit au cœur des enjeux sociétaux et cliniques actuels en santé mentale. Le poste est affecté à l'UMR 8209 CESSP et basé à Paris 13è, à l’institut des systèmes complexes (ISC-PIF).
L’ingénieur de recherche H/F travaillera avec l’Ingénieure de Recherche en charge du projet LinkRdata.
L’équipe compte une ingénieure de transfert. Le candidat H/F recruté sera en contact administrativement avec les membres de l’equipex MATRICE ainsi que les membres du CESSP. Le candidat H/F sera aussi aidé par l’administrateur système de l’ISC-PIF.
L’ingénieur de recherche (H/F) est rattaché hiérarchiquement au directeur du CESSP et à la Déléguée régionale au sein de la Délégation Ile-de-France Meudon du CNRS, basée Meudon. Il va être physiquement intégré dans les l’institut des systèmes complexes de Paris-Île-de-France (ISCPIF).
L’ingénieur de recherche (H/F) travaille en lien avec une équipe interdisciplinaire constituée d’une linguiste de l’université de Lyon et d’un Psychiatre chercheur associé au CESSP.
Contraintes et risques

aucune

aucune