Data scientist débutant h/f détection acoustique distribuée pour la surveillance de la biodiversité

Activités

Vos missions seront les suivantes :

1) Conduire une étude bibliographique pour cartographier les signatures acoustiques de la faune aquatique (mammifères marins, poissons, zooplancton, mollusques…) présente sur le fond marin en périphérie de nos installations de production. L’objectif est d’identifier/définir une liste d’organismes/d’espèces dont la signature spécifique pourra être recherchée dans des jeux de données d’acquisitions DAS "Distributed Acoustic Sensing" déjà disponibles.

2) Réaliser une analyse détaillée des acquisitions DAS obtenues lors de tests de sismique active 2D en Angola en 2021 et 2024, ainsi que des tests de sismique passive en Mer du Nord. L'objectif sera de définir des typologies de signal DAS caractéristiques des espèces de poissons ou mammifères marins entre autres enregistrés par les fibres posées sur le fond de mer (data labelling).

3) Traiter (filtrer), labelliser et Utiliser les données DAS disponibles afin d'entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection et identification à l’espèce si possible ; et explorer la faisabilité de quantifier leur densité.

4) identifier et Benchmarker des solutions existantes en IA pour les activités décrites les points précédents