Postdoctorat en écologie et analyse de données opportunistes

Vous participerez au projet PAPEETE, qui vise à améliorer l'utilisation des données opportunistes dans les modèles de distribution d'espèces.

Le recours aux bases de données issues de la science participative, alimentées de manière opportuniste par des professionnels et des amateurs, est de plus en plus fréquent pour étudier la répartition des espèces dans l'espace et dans le temps. Ces données non protocolées présentent l'avantage d'un coût d'acquisition quasi nul, d'une couverture spatiale inégalée par rapport aux suivis protocolés, et d'une quasi-continuité temporelle. En raison de leur abondance, les gestionnaires souhaitent désormais exploiter ces données pour répondre à des questions de gestion et de suivi de la biodiversité. Cependant, ces données sont difficiles à utiliser car elles sont fortement affectées par de nombreux biais d'acquisition : effet observateur, hétérogénéité de la couverture spatiale, temporelle et taxonomique, absence de réplication, etc.

Parmi les méthodes existantes pour corriger ces biais, l’analyse conjointe des données opportunistes et protocolées via des modèles intégrés est une piste prometteuse, car elle permet de tirer parti de ces deux sources d'information complémentaires. Dans ce cadre, le projet postdoctoral que nous proposons s’articule autour des questions suivantes : Où et quand positionner des points d'observation protocolés pour corriger au mieux les biais inhérents aux données opportunistes ? Quelle est l'information minimale requise lors de la collecte de données opportunistes pour qu'elles soient exploitables dans une approche intégrée ? Est-il possible de définir une équivalence, en termes de quantité de données, entre données opportunistes et données protocolées ?

Vous travaillerez sur deux applications contrastées. La première, en collaboration avec le Parc National des Écrins, portera sur l'étude des dynamiques de distribution des galliformes de montagne à l'échelle du parc. La seconde, en collaboration avec les unités BioGeR et MAIAGE, concernera l'enrichissement des données du Bulletin de Santé du Végétal à l'aide de données d'épidémiosurveillance participative.