Mission
Fournir des outils innovants pour l'efficacité de nos entrepôts et du transport.
Enjeux stratégiques: La data au service de la performance logistique.
Composition:
* BI Engineers
* Data Analysts
* Data PM
* Analytics Engineers
* Data Scientists
* Managers
Ta contribution :
* Analyser et sélectionner des emplacements d'entrepôts de manière optimale pour maximiser la couverture logistique.
* Appliquer des techniques de résolution du "Maximum Coverage Problem".
* Prendre en compte des critères : capacité des entrepôts, coûts de transport, délais de livraison.
* Modéliser des scénarios pour optimiser le réseau d'entrepôts.
* Collaborer étroitement avec l'équipe pour l'analyse des données.
Environnement technique :
* Cloud AWS (Sagemaker, Notebook, S3)
* DataBricks
* Python
* SQL
* Gestion de projet : Jira
Ce que tu apportes :
* Parler couramment anglais (indispensable pour les échanges internationaux).
* Comprendre les besoins métier et savoir interagir avec les équipes fonctionnelles.
* Avoir une capacité de modélisation de problèmes d'optimisation.
* Savoir développer des algorithmes d'aide à la décision (ML, optimisation combinatoire).
* Maîtriser les bonnes pratiques de développement (SQL, Python).
* Communiquer sur ton avancement et les difficultés rencontrées (méthode Agile).
* Rédiger la documentation technique.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.
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