Leasecom, 1er acteur indépendant français en location financière et créateur du Leasing circulaire !
Vous avez envie de rejoindre une société en plein développement ?
Vous aimez travailler en équipe et vous prenez facilement des initiatives ?
Vous souhaitez être animé(e) autour d'un projet collectif et d'une aventure humaine ?
Enfin, l'économie circulaire et la RSE sont des sujets qui vous tiennent à coeur ?
N'hésitez plus, rejoignez nos 267 collaborateurs !
Concrètement, devenir Leasecomien, c'est :
- Avoir une fibre entrepreneuriale. Être force de proposition, challenge les pratiques, c'est à vous de créer votre poste.
- Aimer une organisation souple et agile adaptabilité, flexibilité, autonomie seront des atouts indéniables.
- Être orienté(e) business et performance, à l'image de notre esprit start-up !
Qui sommes-nous ?
Créée en 1984, Leasecom est une filiale de Fintake group, 1er acteur indépendant français en location financière. Nous aidons les entreprises en leur proposant une gestion évolutive des équipements réputés à forte obsolescence et nous travaillons avec un réseau de 1 400 partenaires qui viennent de secteurs très variés : constructeurs, distributeurs, éditeurs (bureautique, informatique, télécom, sécurité, médical, équipement du commerce - distribution, etc.).
L'économie circulaire est depuis plus de 40 ans inscrite dans notre ADN.
Nous sommes le seul acteur sur notre marché à posséder un Centre de Reconditionnement intégré. Pour certaines entreprises cela est un effet de mode, pour nous, c'est notre raison d'être et ce qui nous anime depuis toujours. Missions principales
En tant que Data Tech Lead, vous serez en charge de :
* Stratégie technique DATA :
* Définir les bonnes pratiques techniques
* Architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle
* Mettre en place des processus optimisés pour la collecte, le traitement et l'analyse de données
* Management d'équipe :
* Encadrer, coacher et accompagner une équipe technique composée d'ingénieurs data internes et/ou externes
* Superviser les travaux de l'équipe pour garantir le respect des priorités et des délais
* Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe et favoriser un environnement collaboratif et agile
* Garantie de qualité des solutions :
* Superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité et de performance
* Assurer une documentation technique claire et exploitable
* Collaboration inter-équipes
* Travailler étroitement avec les équipes produit, business et data science pour définir les besoins
* Livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise
* Innovation et veille technologique
* Surveiller les évolutions des technologies data
* Proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants
* Etre force de proposition pour intégrer des innovations dans l'équipe
* Architecture et gestion des projets
* Participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données
* Gérer les priorités techniques et les ressources
* Diriger la stratégie technique Data : définir les bonnes pratiques, architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle, et mettre en place des processus optimisés pour le traitement des données.
* Manager une équipe technique : encadrer, coacher et accompagner une équipe d'ingénieurs data interens et/ou externes
* Garantir la qualité des solutions : superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité, et de performance.
* Collaboration avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, business et data scientists pour définir les besoins et livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
* Innovation et veille technologique : suivre l'évolution des technologies data, proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants, et être force de proposition pour intégrer des innovations au sein de l'équipe.
* Architecture et gestion de projets : participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données, tout en gérant les priorités techniques et les ressources.
Compétences requises
* Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur data, avec une expérience en gestion d'équipes techniques dans des projets complexes.
* Diplômes :Ecole d'ingenieurs ou Universitaire Bac +5
* Compétences techniques :
* Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
* Expérience solide avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL (Maria DB, MongoDB, Cassandra, Oracle, etc.)
* Expertise en langages de programmation en lien avec la data (Python, Scala, Java, etc.) et directement lies au Bases de données (SQL, NoSQL, Xquery, PL/SQL, etc.)
* Maîtrise des outils de Data Warehousing et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.)
* Compétences en modélisation de données, ETL/ELT et intégration de données.(Talend, SSIS, Informatica, Azure Synaps Analytics, etc.)
* Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité.
* Management : Expérience en gestion d'équipe technique, capacité à encadrer des talents et à créer un environnement collaboratif et agile.
* Compétences en communication : Excellentes capacités de communication technique avec des profils non techniques. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à rédiger de la documentation claire.
* Anglais : La maîtrise de l'anglais (écrit et oral) est un plus
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.