Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d’information commun utilisé par le Groupe.
Les activités de développement et de production informatique au niveau national et international sont assurées par environ 4000 salariés répartis sur plusieurs sites géographiques au niveau national : Strasbourg, Nancy, Dijon, Orléans, Lyon, Lille, Cergy, Val de Fontenay, Paris et Nantes.
Première Banque à adopter le statut d’entreprise à mission, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale s’investit et s’engage dans différentes missions sociales et environnementales :
* L’accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN.
* La technologie au service de l’humain est une référence dans notre monde connecté.
* La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.
Notre raison d’être : Ensemble, Ecouter et Agir.
Au sein d’Euro-Information, la Data Factory coordonne dans toute la France les travaux autour de la data, depuis sa collecte jusqu’à son analyse et sa restitution, et met ses ressources à disposition de l’ensemble du Groupe.
Basées à Nantes, les équipes Data Science de la Data Factory sont chargées du support en data science, des études statistiques, de l'élaboration de modèles de machine learning dans le domaine de la bancassurance, qui sont mis en œuvre pour le développement commercial et la maîtrise des risques dans le cadre de la réglementation prudentielle bancaire.
Ce sont ces équipes qui recherchent un(e) stagiaire.
Nous recherchons un(e) stagiaire en Master 2 pour intégrer l’équipe Fraude, Conformité et Risques Opérationnels au sein du domaine Data Science composé de plus de 20 personnes.
Nous souhaitons vous confier un projet de réécriture de packages R, utilisés dans une application interne dédiée au calcul des Fonds propres du Groupe au titre des Risques Opérationnels, de manière à internaliser ces packages et ainsi optimiser et sécuriser notre application. Le package le plus prioritaire est gRain et nous permet de calculer des probabilités conditionnelles au sein de réseaux bayésiens. Ce stage nécessite donc de bonnes connaissances en probabilités ainsi qu’en programmation (langage R).
Vous serez également amené(e) à participer à la vie de l’équipe, et vous serez encadré(e) par un tuteur qui vous suivra et vous formera.
Ce que vous allez vivre chez nous :
* Restaurant d’entreprise,
* Comité d’entreprise,
* De la prise en charge de votre moyen de transport en commun à hauteur de 75%.
Vous évoluez dans un environnement stimulant basé sur un management de proximité.
Ce que nous allons aimer chez vous :
En dernière année d’étude supérieure (Bac+5) en data science ou mathématiques appliquées (Master 2, ENSAI, ENSAE, école d’ingénieur…), vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois.
Vous avez de bonnes connaissances et un fort intérêt pour la statistique, les probabilités, la data science. Vous maîtrisez le langage R et avez une appétence pour la programmation.
Vous êtes doté(e) de capacités et de goût pour l’analyse des chiffres et l’investigation, de rigueur, de persévérance.
Vous possédez également un bon relationnel, vous aimez travailler en équipe et vous souhaitez vous investir dans des projets d’envergure.
L’offre est à pourvoir sur notre site de Nantes dès le premier trimestre 2025. Une proposition d'embauche en fin de stage est envisageable.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.