Apprenti data scientist h/f

Description de la mission


Vous travaillerez au sein de l’équipe Quantitative Marketing, qui s’orchestre en 3 pôles :

1. Mesure de la performance et attribution
2. Data et journey orchestration
3. Intelligence artificielle et incrémentalité

Sous la responsabilité de votre maître d'apprentissage, vous occuperez un rôle-clé pour intervenir sur des projets innovants et transverses à forte valeur ajoutée pour le service et en lien avec la data :

4. Piloter la mise en œuvre de use cases data science en coordination avec les équipes opérationnelles des canaux d’acquisition payants et non payants. Par exemple :Modèle d’intention d’achatCustomer Lifetime valueModèles de segmentation et de personnalisation
5. Mesurer l’incrémentalité des campagnes marketing pour améliorer notre efficacité marketing et nos choix d’investissement.
6. Développer un modèle de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l’impact des différents canaux marketing sur la performance de l’entreprise. Vous aurez l'opportunité de développer et d'évaluer plusieurs modèles de MMM, en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et en vous basant sur une analyse approfondie des données.

Cette expérience unique vous permettra de développer vos compétences en data science, de relever des défis stimulants et de contribuer de manière significative à la réussite de nos stratégies de digital marketing. Vous serez entouré(e) d'une équipe passionnée, bénéficiant d'un environnement propice à l'innovation et à l'apprentissage continu.

Profil recherché


Nous recherchons un(e) Data Scientist en alternance passionné(e) par le domaine du digital marketing. Pour ce poste, nous privilégions les candidats en cours de formation (M2 ISDS, M2 MOSEF et TIDE Paris 1, M2 IASD Dauphine…) dans le domaine de l'informatique, des mathématiques appliquées, de la statistique, de l'intelligence artificielle ou d'autres domaines connexes.

Le(la) candidat(e) idéal(e) devrait être en mesure de démontrer une solide compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'analyse statistique et de la manipulation des données. Une expérience pratique avec le langage de programmation Python et une connaissance des outils et des bibliothèques d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow ou scikit-learn, serait un atout apprécié.

Compétences techniques :

7. Bonne maîtrise des outils de collecte de données tels que le langage SQL, avec la capacité à extraire, manipuler et interroger des données à partir de bases de données relationnelles.
8. Compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique (machine learning), y compris la régression, la classification, la segmentation et le clustering.
9. Excellente maîtrise du langage de programmation Python, incluant si possible une expérience pratique en data science, ainsi qu'une connaissance approfondie des bibliothèques et des frameworks utilisés couramment dans ce domaine, tels que pandas, tensorflow, scikit-learn…
10. Familiarité avec la modélisation bayésienne et la capacité à appliquer ces techniques pour résoudre des problèmes complexes de prédiction et d'optimisation.
11. Capacité à travailler avec des outils et des plateformes de data science, tels que Jupyter Notebook, Git, ou des systèmes de gestion de données sur le cloud/

Compétences fonctionnelles :

12. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes en utilisant des approches créatives et novatrices.
13. Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre continuellement de nouvelles techniques
14. Capacité à travailler de manière autonome et à s'adapter rapidement à un environnement en constante évolution.
15. Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour présenter les résultats d'analyses complexes de manière claire et convaincante.
16. Aptitude à travailler en équipe, à collaborer avec différentes parties prenantes pluridisciplinaires.

Autres Prérequis :

17. L'école ou l'organisme de formation doit être certifié QUALIOPI
18. Seul le contrat d'apprentissage est possible (pas de contrat de professionnalisation)
19. Le candidat devra renseigner le code RNCP* sur le portail candidat et le communiquera lors de l’entretien (nécessaire à la vérification du reste à charge)
20. Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord - en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos offres d’emploi sont ouvertes à tous. Un aménagement peut être mis en place si nécessaire. Pour toute question