Description du poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Identifier les problèmes clés, concevoir des solutions, créer des prototypes et rester à jour sur les algorithmes de pointe publiés.
- Rassembler et exploiter de grands ensembles de données pour les transformer en informations exploitables, afin d'assurer que Criteo reste en avance sur les menaces concurrentielles.
- Développer des algorithmes performants, tester et mettre en œuvre ces algorithmes dans un code prêt à être utilisé dans des produits.
Projets sur lesquels vous pourriez travailler :
- Améliorations techniques dans le moteur de recommandation de produits et ses API.
- Utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour prédire l'affinité d'un utilisateur avec certaines catégories de produits ou avec certaines marques.
- Amélioration des modèles actuels en production, ce qui pourrait inclure (entre autres) l'ingénierie des caractéristiques et des modèles, l'évaluation hors ligne et les tests en ligne des modèles.
- Extraction des attributs des produits à partir des informations fournies par nos annonceurs.
- Contribuer à des études sur l'équité de la publicité basée sur l'intelligence artificielle (par exemple, étudier le comportement de notre plate-forme, proposer et mettre en œuvre des correctifs, etc.).
Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence
En entreprise :
- Du lundi au vendredi.
- Périodes de travail de 8 heures.
- Repos le week-end.
- Travail en journée.
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil recherché :
- Être actuellement en dernière année de licence ou de master dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique).
- Expérience avec les techniques d'apprentissage statistique traditionnels et modernes, et compétences en traitement des données.
- Expérience d'implémentation avec des langages de haut niveau tels que Python, Scala, Java, C*.
- Bonnes compétences en communication en anglais.
Merci de votre attention.
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