Tu es passionné(e) par le milieu industriel et la fiabilité de ses équipements? Analyser la performance des équipements en visant l'atteinte de leur plein potentiel t'intéresse?
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Ce que tu gagnes à venir travailler chez nous :
Salaire parmi les meilleurs du marché de l'industrie lourde;
Programme de bonification;
Programme d'assurances complet payé à 100% par l'employeur (médical, dentaire, invalidité et vie);
Programme de formation et de développement;
Régime de retraite avec participation de l'employeur;
Programme d'aide aux employés (PAE);
Et plus encore!
Un acier de qualité, cela commence avec toi.
Responsabilités :
Nous sommes actuellement à la recherche d'un ingénieur, fiabilité mécanique (spécialité maintenance prédictive mécanique) pour assurer la fiabilité des équipements. Relevant du Chef de service, Fiabilité Globale, l'ingénieur, fiabilité mécanique sera responsable d'améliorer la fiabilité des équipements sous sa responsabilité de façon à augmenter la disponibilité, la durée de vie et la performance des équipements tout en diminuant le nombre de défaillances des équipements et les coûts d'entretien. Il aura la responsabilité de :
Être aligné sur les besoins d'affaires de l'entreprise : augmentation du TRG, amélioration de la performance en sécurité et en environnement, réduction du surtemps, optimisation des coûts de maintenance et d'opération et l'optimisation des inventaires;
Être impliqué dans les mesures de disponibilité des équipements collectées par l'opération. Mettre en place et faire le suivi des indicateurs de maintenance et de fiabilité pour identifier les opportunités d'amélioration;
Fournir l'expertise technique au personnel d'opération et de maintenance pour identifier et mettre en place les technologies et méthodologies augmentant la fiabilité des équipements. Partager les connaissances à tous les niveaux de l'organisation;
Coordonner et approuver la mise en place des programmes d'entretien et d'inspection des équipements (en particulier ceux sujets à des lois et règlements). Identifier les opportunités d'optimisation de la fréquence d'exécution et faire effectuer les changements requis. S'assurer d'évaluer les retours sur investissement;
Analyser pour identifier des défaillances potentielles et répétitivité de bris. Se baser sur des analyses de données. Mettre en place les processus d'amélioration des données lorsque requis. Mesurer les résultats et identifier les écarts. Mettre en place des plans d'action pour combler les écarts. S'assurer de la soutenabilité à long terme des mesures correctives. Capturer et publiciser dans l'entreprise les coûts sauvés par la fiabilité;
Développer et faire le suivi du programme prédictif et de monitorage des équipements. Supporter le planificateur lors de la revue et la mise à jour des programmes d'entretien préventif et prédictif. S'assurer de valider le retour sur investissement du programme et faire effectuer les changements requis;
Développer les spécifications et les procédures pour les travaux spécialisés et réparations majeures;
Faciliter, coordonner et animer des équipes de résolution de problèmes et coordonner (au besoin) l'application des solutions. Avoir le focus sur l'identification des causes à la source;
Agir à titre de personne ressource dans l'élaboration de standards pour la fiabilité pour l'acquisition et/ou l'ajout d'équipements dans l'entreprise;
Piloter la revue de fiabilité des projets d'investissements en capital;
Optimiser le programme de suivi de la condition des équipements.
Exigences :
Posséder un diplôme universitaire en génie mécanique;
Être membre de l'Ordre des Ingénieurs du Québec;
Détenir une expérience de 5 à 10 ans en industrie lourde (mines, métaux, pâte à papier) dans un rôle de maintenance, fiabilité, ingénierie d'usine, projets ou conception;
Détenir une expérience de 2-3 ans dans un milieu manufacturier dans un rôle de Gestion d'actifs et/ou Maintenance prédictive;
Bonnes connaissances de logiciels de type GMAO (SAP-PM serait un atout);
Détenir des connaissances poussées des outils informatiques pour l'analyse des données (PowerBi, Alteryx, Google Data studio, etc);
Démontrer de bonnes aptitudes en communication, autant en français qu'en anglais;
Posséder des connaissances et compétences techniques (mécanique, hydraulique, pneumatique, électrique, etc.);
Connaissances de technologies prédictives, telles que : analyses de vibrations, analyse d'huile, thermographie, ultrasons,
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