Ingénieur computer vision & machine learning

Début du CDI : Dès que possible
Salaire : selon profil
Mots clés : Traitement d’image, Machine Learning, Biotechnologies
Date de publication : 25.09.2017
Ref : INGIT170925
Entreprise : Genomic Vision
Vous souhaitez rejoindre une entreprise innovante et dynamique, à taille humaine ? Rejoignez
nous ! Genomic Vision, société de biotechnologies, pionnier du peignage moléculaire,
développe et commercialise des tests innovants de diagnostic moléculaire. Cette technologie
permet d’aligner et visualiser des molécules d’ADN, par microscopie à épi-fluorescence, et de
détecter des structures chromosomiques d’intérêt (« patterns »).
Mission
Au sein du département IT & Systems, vous interviendrez sur l’ensemble des projets R&D de
l’entreprise. Vous travaillerez à l’amélioration des méthodes de détection et reconnaissance
de patterns dans les images de fluorescence issues du peignage moléculaire actuellement
implémentées ainsi qu’au développement de nouvelles méthodes pour tout nouveau projet
R&D. Vous évoluerez dans un contexte fortement pluridisciplinaire et collaborerez avec des
biologistes, des informaticiens et des statisticiens.
Activités principales
- Evaluer les performances des méthodes de Computer Vision & Machine Learning
actuellement implémentées et définir des pistes d’amélioration.
- Proposer et développer des méthodes de traitement d’images pour améliorer les
performances des méthodes actuelles.
- Traiter les données expérimentales et en rapporter les résultats sous forme de rapport ou
présentation.
Profil recherché H/F
Vous avez une formation ingénieur (Bac+5 minimum) ou Doctorat (Bac+8 souhaitable) en
mathématiques appliquées, avec une spécialisation dans les domaines suivants :
- Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning.
- Analyse statistique de données.
Langue : anglais professionnel.

Les indispensables :
- Première expérience de 2 à 3 ans dans l’analyse d’image et reconnaissance de formes
et maitrise de librairies open-sources comme OPENCV.
- Connaissance des méthodes d’apprentissage supervisé/non-supervisé.
- Expérience en programmation, maitrise de Python.
- Autonomie, créativité, esprit d’initiative, esprit d’équipe.
Les plus :
- Intérêt pour les nouvelles technologies autour de la « Data Science ».
- Expérience dans le traitement de données biologiques : images et séquences.
Contact : careers@genomicvision.com