Dassault Aviation est un groupe aéronautique français, concepteur et fabricant d'avions militaires, d'avions d'affaires et de systèmes spatiaux.
Architecte du futur, le Groupe est le créateur, depuis plus d'un siècle, d'une centaine de prototypes et de plus de 10.000 avions vendus dans 90 pays.
Riche de ses 12.000 collaborateurs, Dassault Aviation prône une identité forte marquée par la dynamique du collectif et la passion d'entreprendre au sein d'un environnement technologique innovant.
Rejoindre Dassault Aviation c'est marcher dans les pas de femmes et d'hommes qui, depuis plus de 100 ans, sont unis par la même ambition : repousser toujours plus loin la conquête du ciel.
La Direction Générale de la Qualité Totale déploie une approche "Data Driven" pour mesurer et améliorer la Qualité Produit et la Satisfaction Client.
Votre poste vous permettra d'être au premier plan de cette transformation.L'équipe Méthode et Support aux Processus Outillé de la DGQT est jeune, à taille humaine, localisée à St Cloud et Mérignac. Elle apporte des solutions méthodologiques et outillées aux équipes Qualité de Dassault Aviation, à ses filiales et à ses fournisseurs. Les développements numériques sont réalisés en méthode Agile Scrum.
Durant votre apprentissage, vous serez en charge des missions suivantes :
* Création ou évolution d'un modèle de données Société sur le Non Conforme,
* Création ou évolution d'un modèle de données Société sur les Couts de Non-Qualité,
* Réalisation d'indicateurs, publication et support aux utilisateurs des différentes Directions, à partir de ces modèles de données.
Vous travaillerez avec les équipes Dassault Aviation : Système de Management de la Qualité et plusieurs Directions (Qualité, Fabrication, Contrôle de Gestion, Informatique...).
Des déplacements occasionnels peuvent avoir lieu en France dans les établissements de Dassault Aviation.
Vous serez encadré(e) par le Chief Data Officer de Dassault Aviation, ce qui vous donnera une vision globale des enjeux Data chez Dassault Aviation.
Vous suivez une formation BAC+5 de Data Engineer, idéalement avec une première expérience en analyse de données dans un environnement Big Data.
Vous avez des compétences informatiques en analyse de données : SGBD(Oracle), Python et librairies associées (Pandas).
Des connaissances sur les outils Analysis Services / Power BI seraient un plus.
Vous êtes à l’écoute, curieux(se), vous faites preuve de rigueur et d’une bonne capacité à vous exprimer clairement.
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