Senior big data engineer / team leader

Le groupe SAUR (2 Mds€ CA) a entamé il y a 5 ans une transformation digitale. Cette transformation s’accompagne d’un changement de modèle opérationnel (offshoring) et d’une accélération de la transformation des SI (self-service, planification automatique, data plateforme, architecture évènementielle, AI, etc.). Au sein de la DSI SAUR France et dans le cadre d’une importante transformation digitale, le Groupe SAUR recherche un Senior Developer Data Engineer / Tech Lead Data Engineer. Ce poste vous offre l’opportunité de rejoindre une DSI de taille moyenne au sein d’un groupe international en profonde transformation. Il vous permettra d’intégrer une équipe dynamique en construction. Le rôle possède également une large couverture qui vous permettra de vous impliquer et d’avoir un impact sur de multiples sujets.

Sous la supervision directe de notre Directrice Delivery & Data Solutions, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions data robustes, évolutives et adaptées aux besoins des entreprises dans une ère dominée par l'intelligence artificielle. Vous serez responsable de piloter les aspects techniques des projets data, tout en garantissant leur alignement avec les meilleures pratiques en matière de Data, BI, Code, Agilité, et de DevSecOps. Vous serez également un moteur d’innovation dans l’intégration et l’exploitation des technologies de pointe en IA.
Au sein de la Digital et Data Factory, la verticale Data Plateforme travaille en étroite collaboration avec nos équipes de Product, Data Managers, Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers.

Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la
récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition);
• Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation …) Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD);
• Vous participez activement à la réalisation de nos projets :
• Intervention sur des sujets d’avant-ventes, de conseil et d’audit Data ;
• Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ;
• Installation et paramétrage de plateforme BI/Data ;
• Clientèle (CRM, centres d’appel, mise à disposition de reportings et KPI, autre) ;
▪ Exploitation des installations industrielles (pilotage temps réel, gestion des mesures,
planification, maintenance, mobilité, autre) ;
▪ Corporate : RH, Comptabilité, Paye, autre.
Data Management : Azure Data Factory, Databricks, DBT, Talend Data Integration ;
• Data visualization : Power BI, Business Object (BO), Power Apps ;
• Cloud : Microsoft Azure ;
• Data Plateform : Datawarehouse, Databricks, Hadoop, Azure Data Lake ;
• Microsoft : Azure DevOps, Dynamics ;
• Base de données : NoSQL, Timeseries
• API : MuleSoft Rabbit MQ, Saleforce (CRM, FSL, CPQ) ;
• ELK, Grafana, Loki, GMAO Carl Source ;
• Scripting : Python, Bash, PowerShell ;
• Méthodologie Agile : Scrum, SAFe.
Agile & Waterfall au niveau équipes ;
• Diplômes / Qualifications
Diplôme : Bac+5 en informatique ou domaine connexe ;
Minimum de 10 ans d'expérience dans un rôle de DevOps ou similaire, avec une expérience avérée dans la gestion des pipelines CI/CD.
Expériences significatives dans la Data et BI et/ou Big Data et/ou Data science ;
• Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data de nos clients et utilisateurs ;
• Solides notions d'architecture applicative Data (Data intégration, Cloud, Stockage, autres) ;
• Maîtriser les bases de données relationnelles : SMP (PostgreSQL) et MPP (Teradata) ;
• Maîtriser les outils DataViz : Power BI, SAP BO ;
• Expertise en langage SQL ;
• Maîtriser la programmation orientée objet (POO) et connaissance du langage Java et Python ;
• Maîtriser les outils de versioning GIT ;
• Maîtriser les modélisations de données (Merise / Etoile / Flocon / Dénormalisation) ;
• Connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus ;
• La connaissance d'au moins une solutions cloud leader sur le marché est un plus (notamment Microsoft).
Anglais courant exigé (écrit et oral) ;
• Familier avec l'environnement technique Linux ;
• Esprit d’initiative et capacité à travailler de manière autonome.

Autonome et proactif, avec de solides capacités d'analyse et de synthèse ;
• Appétence vis-à-vis des approches Agile, entre autres le framework Scrum ;
• INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Dans un monde où les ressources en eau se raréfient et où, simultanément, les gens recherchent des emplois porteurs de sens, tels que les métiers de l'eau et de l'assainissement, le groupe Saur répond aux deux. Tous nos collaborateurs, quel que soit leur âge ou leur fonction, sont des porte-parole de l'eau.