De plus, lorsqu'on affiche plusieurs trajectoires simultanément, l'affichage devientrapidement encombré [1]. Plusieurs techniques de visualisation ont été conçues pour répondre à cesproblèmes, soit en représentant les flux origine-destination (OD) ou les trajectoires détaillées. Pour lareprésentation des flux OD, les approches les plus courantes sont les cartes de flux et les matricesorigine-destination, mais certains travaux récents examinent également comment les combiner [1]. Pourla représentation des trajectoires spatio-temporelles, certaines approches ont été explorées pourfaciliter leur exploration en utilisant des représentations 3D telles que les cubes spatio-temporels [2].
Cependant, combiner ces représentations et les utiliser pour comparer efficacement les trajectoires dansleur contexte urbain reste un défi.
Ce post-doctorat fait partie du projet MobSci Dat Factory [1], une sous-partie du projet Mobidec PEPR[2]. Ce projet vise à développer une plateforme de soutien à la prise de décision concernant les mobilités
urbaines. Le post-doctorant contribuera à cet effort en concevant, prototypant et évaluant de nouvellesvisualisations interactives pour représenter les données de mobilité. Parmi les axes de recherche
possibles figurent la co-visualisation de différents scénarios simulés de données de mobilité, lavisualisation des incertitudes des scénarios, la co-visualisation de trajectoires multi-modales et des flux
O-D, ainsi que la co-visualisation avec d'autres données pour affiner l'analyse visuelle. Les propositionsdu post-doctorant prendront en compte les différentes échelles spatiales et temporelles des données,
ainsi que leur contexte spatial et temporel, afin de soutenir la prise de décision.
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