* Industrialisation des modules et applications
* Optimisation continue des ressources des plateformes sollicitées pour les traitements
* Migration technique de l'hebérgement de la solution vers un nouvel environnement
* Gestion bout en bout de l’alimentation data par les différentes sources de données internes
* Vérification de la cohérence des données lors des livraisons pour les projets partenaires
* Supervision de l’occupation mémoire physique des serveurs de production
* Supervision des flux de transfert de fichiers vers/depuis le datalake SI.
* Data engineering / Développement et intégration d’applications développées en Python dans des environnements Big Data
* Maitrise du langage PYTHON (développement applicatif et intégration d’application)
* Maitrise : Python (Pandas indispensable, Flask, Django), Git (GiLab), Docker
* Programmation concurrentielle (pour une application en temps réel) ;
* Fabrication/utilisation d’API web ;
* Gestion de flux réseau.
* Maitrise de l’environnement Linux (connaissances des bases de shell nécessaires)
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