Job Description:
Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus!
Vous recherchez une alternance vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation!
Une offre d'alternance intitulée « ALT 2025 : LLM Data Scientist for Space Engineering (m/f) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.
Cette alternance sera d'une durée de 1 à 3 ans et débutera en septembre 2025 (date de démarrage flexible).
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Contexte :
Vous rejoindrez le département Data analytics, une équipe transnationale de 17 personnes travaillant en forte interaction avec les métiers de l'ingénierie pour le spatial. La partie de l'équipe située à Toulouse où vous serez situé(e) compte des profils divers : data scientists, project managers, software developers, big data architects et est responsable du développement d'une plateforme big data nommée OASIS offrant des services de stockage, manipulation et analyse de données de Satellite (séries temporelles, données textuelles, données métier).
En parallèle, nos data scientists portent divers sujets notamment :
L'équipe porte plusieurs projets de R&D internes et initiatives externes en lien avec des startups innovantes et institutions spatiales, dans le but de répondre aux besoins internes à Airbus Defence and Space en termes de solutions LLM (Large Language Model).
L'objet de votre alternance vient ainsi s'ancrer dans ces travaux, où vos contributions permettront d'intégrer des LLMs dans le quotidien d'équipes variées au sein de la branche spatiale d'Airbus Defence and Space.
Tâches et responsabilités :
Vous serez sous la responsabilité d'un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences. Dans ce contexte, vos principales activités seront les suivantes :
1. Etat de l'art sur les LLMs, en particulier sur les architectures RAG.
2. Compréhension des besoins utilisateurs et travail avec le métier pour construire et évaluer vos modèles et automatiser les processus d'entraînement et évaluation.
3. Contributions aux Roadmaps produit.
4. Implémentation de la solution (développement python, intégration avec les plateformes de données).
5. Test de la solution avec les experts métier et itérations successives.
Cette alternance vous permettra de développer les compétences suivantes :
1. Développement Python avancé.
2. Compréhension des problématiques du spatial.
3. Architecture des systèmes LLM et plateformes big data.
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