Nous recrutons pour notre client - Grand groupe Français dans le domaine de la santé, un / e personne qui occupera un poste nouvellement créé de Data Engineer (H / F) à Lille - en interne au sein de l'équipe Data et Flux .
Notre client est actuellement en pleine transformation avec de gros projets de transformation et de forts enjeux au niveau data :
* Migration SAP (passage de SAP ECC à SAP S / 4HANA)
* Refonte de la plateforme d’échange de données
Description des missions principales :
Le rôle du Data Engineer (H / F) sera de concevoir, construire et maintenir les infrastructures de gestion des données. Au quotidien, il assurera donc la collecte, le stockage et le traitement efficace des données à grande échelle.
Les principales missions seront les suivantes :
Conception et mise en œuvre :
* Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et évolutifs pour la collecte, le stockage et le traitement des données
* Intégrer diverses sources de données et assurer l'ingestion des données en temps réel ou batch
Maintenance et optimisation :
* Maintenir les infrastructures de données, garantir leur fiabilité et leur performance
* Optimiser les processus de traitement des données pour améliorer l’efficacité
Sécurité et qualité :
* Assurer la qualité et l’intégrité des données collectées et stockées
* Implémenter des mesures de sécurité pour protéger les données et garantir la confidentialité
* Travailler en étroite collaboration avec les data analysts et le product owner pour comprendre les besoins en données et y répondre
Veille technologique :
* Suivre les évolutions technologiques et proposer des améliorations des infrastructures de données
Gestion des incidents :
* Assurer l’accompagnement constant des équipes opérations sur la résolution des incidents de niveaux 1 et 2
* Prise en charge des incidents de niveau 3
* Contribue aux actions d’amélioration continue grâce à son expertise
Profil recherché pour le poste (H / F) :
* Expérience d'au moins 5 ans sur un poste de Data Ingénieur
* Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe
* Maîtrise des technologies et des outils suivants : Snowflake (AWS, Salesforce, Databricks) Cloud (Amazon, Google GCP ou Azur), Talend (Informatica, SSRS, Tableau), DBT, Python, SQL
* Bonne compréhension des architectures, des modèles et des concepts de base de données (BI, Datawarehouse, modélisation)
* Expérience avancée dans la mise en œuvre de pipelines ETL et dans la gestion de bases de données
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