Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont :
- d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...)
- de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles
Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline
Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)
Profil candidat:
MLOPS - Confirmé - Impératif
Data science - Junior - Impératif
Python - Confirmé - Impératif
Cloud - Junior - Important
En termes de technologies, l'écosystème est constitué de :
- Python (avec tensorflow) et SQL
- Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI
- Docker, Github, Github Actions
- Datadog
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