À propos de nous
Et si vous contribuiez au rayonnement d’une université classée dans le top10 des universités françaises ?
L’Université de Lorraine forme plus de 62 000 étudiants implantés sur des campus répartis sur 2 métropoles ainsi que 10 villes et agglomérations de son territoire. 7 000 personnels œuvrent à la réussite de ses missions dont 4000 personnels d’enseignement et de recherche, au sein de 60 unités de recherche structurées et reconnues, fonctionnant au travers d’un partenariat fort avec les grands organismes de recherche (CNRS, Inserm, INRAE, Inria).
L’Université de Lorraine place ainsi toute son énergie au service de la production et du partage des connaissances en s’appuyant sur une dynamique de recherche intensive, aussi bien fondamentale qu’appliquée.
En phase, avec les enjeux et défis sociétaux, l’université accompagne chacun dans la réalisation de ses projets. Riche de la diversité de ses métiers et de ses parcours professionnels, l’Université de Lorraine vous offrira des possibilités de développement professionnel tout en veillant à votre qualité de vie au travail.
Au sein de l’Université de Lorraine nous partageons ensemble des valeurs communes que sont la Responsabilité, l’Universalité, la Créativité, la Réflexivité et la Solidarité, que nous plaçons sous une bannière commune : « faire dialoguer les savoirs, c’est innover ».
Mission
Vous serez affecté·e au LRGP (Laboratoire Réactions et Génie des Procédés), unité mixte du CNRS et de l’Université de Lorraine créée le 1er janvier 2010 et basée à Nancy. Son objectif scientifique général concerne l’étude des procédés pris dans leur globalité et leur complexité. Le LRGP développe des connaissances scientifiques et technologiques nécessaires à la conception, l’étude, la conduite et l’optimisation des procédés complexes de transformation physico-chimiques et biologiques, de la matière et de l’énergie.
Vous participerez dans un projet, financé par l’Institute Carnot ICEEL, qui a comme objectif le développement d’un simulateur générique de systèmes de pyrolyse des déchets plastiques ménagers, sur la base d’une modélisation cinétique de Monte Carlo. Des premiers travaux de réflexion et de mise en place d’une approche de modélisation stochastique pour la pyrolyse du polypropylène ont déjà été entamés.
Vos missions et activités :
Mission 1 : Finaliser l’étude sur la pyrolyse du polypropylène
- Établir un état des lieux à jour, sur la base d’une veille bibliographique détaillée, des avancements sur le domaine et des études similaires.
- Étudier en profondeur et s’approprier un modèle mathématique existant, développé par l’équipe encadrante dans le cadre de cette étude.
- Identifier les valeurs des paramètres du modèle existant sur la base de données existants de pyrolyse du polypropylène.
- Rédiger des rapports scientifiques et communiquer sur les résultats des travaux a travers des publications scientifiques et des participations à des événements scientifiques.
Mission 2 : Étendre la portée du simulateur développé à des systèmes de pyrolyse de déchets de composition variée
- Modifier le modèle existant afin de considérer les réactions chimiques qui risquent d’avoir lieu dans un système de pyrolyse qui contient d’autres polymères que le polypropylène.
- Rédiger des rapports scientifiques et communiquer sur les résultats des travaux à travers des publications scientifiques et des participations à des événements scientifiques.
Contrat du 1er avril 2025 au 30 mars 2026.
Les candidatures sont attendues pour le 11 février au plus tard.
Profil
Connaissances :
- Chimie des polymères
- Approches de modélisation mathématique en génie des procédés de polymérisation
- Méthode de Monte Carlo
- Bases de programmation en Matlab, Fortran ou Python
Compétences opérationnelles :
- Autonomie et capacité d’organisation de son travail
- Expérience en informatique et au développement, modification et débogage de programmes
- Analyse et synthèse des résultats
Compétences relationnelles :
- Communication écrite et orale en anglais en utilisant un langage adapté à l’audience et au moyen de communication (scientifique, courante, etc.).
- Travail en équipe dans le cadre d’un projet collaboratif.
Anglais : niveau B2 minimum.
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