Viveris est un groupe de conseil et d’ingénierie qui accompagne depuis plus de 30 ans la transformation numérique des entreprises et de leurs produits. Nos ingénieurs interviennent dans 4 métiers complémentaires : Les infrastructures, les systèmes d’information et la transformation digitale, l’informatique scientifique et technique, et les systèmes embarqués.
Notre pôle systèmes d’information et transformation digitale fournit à nos clients des systèmes d’information adaptés et personnalisés qui mixent l’intégration de produits du marché et le développement d’applications sur mesure. Conseil, spécification, réalisation, validation, maintenance, direction de projet et formation – notre rôle est d’accompagner chaque étape de l’étude, du développement et du déploiement des applications métiers. S’engager avec Viveris, c’est l’assurance de relever des défis techniques et humains en travaillant sur des projets innovants dans une ambiance collaborative.
Le poste et les tâches
Votre rôle
Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe Data.
Responsabilités :
* Comprendre les enjeux commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout;
* Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation.
* Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances;
* Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données;
* Collaborer avec les ingénieurs Data pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.
Profil recherché
Profil recherché :
De formation Bac+5 à Bac+8 en informatique, statistiques, économie ou mathématiques, vous avez au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
Compétences techniques :
* Connaissance approfondie de l'apprentissage automatique, des statistiques, de l'optimisation ou d'un domaine connexe;
* Expérience avec Python, SQL, Spark, Pandas, Numpy, SciPy, Statsmodels, Stan, pymc3, Caret, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Pytorch;
* Une expérience en programmation en C, C++, Java est un atout;
* Expérience avec MLOps et travail avec de grands ensembles de données, notamment (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark,).
Nos avantages :
* Rémunération attractive et évolutive, mutuelle familiale à garantie haute;
* Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé;
* Primes d'intéressement, de participation et de cooptation;
* 2 jours de télétravail par semaine;
* Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.
En retour, nous vous offrons un cadre de travail de qualité, des espaces de création et une formation continue solide.
Vous êtes passionné, technophile, curieux et créatif ?
Alors nous serions ravis de vous rencontrer. #J-18808-Ljbffr
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